منحنی هیسترزیس چیست؟

حتما شما هم شنیده اید که در بسیاری از سیستم های طبیعی و ساختگی، وضعیت فعلی سیستم به وضعیت قبلی آن وابسته است و
این وابستگی را با منحنی هیسترزیس نمایش می دهند.

گاهی اوقات تغییر ناگهانی و ناخواسته وضعیت سیستم خسارات جبران ناپذیر به بار می آورد که
این مشکل را با استفاده از پدیده هیسترزیس به سادگی می توان برطرف کرد.

برخلاف اسم پیچیده و گنگ این پدیده، استفاده از آن ساده است و رسیدن به پاسخ سوالات ذهن درباره آن ساده تر.

همراه ما باشید چون در این مقاله برایتان به زبان ساده از پدیده هیسترزیس، انواع و کاربرد آن خواهیم گفت.

1# منحنی هیسترزیس چیست؟

منحنی هیسترزیس برخلاف معنایش که از یک واژه یونانی با مفهوم”کم آوردن” گرفته شده است، بسیار کارآمد و مفید هست و
می توان گفت در تمام علوم نظیر فیزیک، شیمی، مهندسی، زیست شناسی، اقتصاد و… کم نمی آورد و
بسیار کاربرد دارد.

این اصطلاح نخستین بار، در سال 1980 میلادی، توسط جیمز آلفرد اوینگ (James Alfred Ewing) با هدف توصیف رفتار مواد مغناطیسی به کار گرفته شد.

کاربرد منحنی هیسترزیس در مواد فرو مغناطیس بسیار جالب و متنوع می باشد.

وسایلی نظیر نوارهای مغناطیسی، هارد درایوها و کارت های اعتباری نمونه هایی از به کار گیری پدیده هیسترزیس در تکنولوژی ساخت آنها می باشند.

حافظه به وجود آمده بر روی این مواد به دلیل بهره گیری از آهنرباهای سخت با خاصیت مغناطیسی شدن بالا به سادگی پاک نمی شود.

#2 پدیده هیسترزیس به بیان ساده (Hysteresis)

به نمایش درآوردن و مدل سازی وابستگی حالت فعلی یک سیستم به حالت های قبلی (مسیر تغییرات) را در اصطلاح هیسترزیس و یا پسماند می گویند.

برخی مواد دارای حافظه شکلی هستند به این معنا که در خود قابلیت ثبت و حفظ یک شکل اولیه را دارند و
در اثر یک محرک نظیر دما، نور یا محیط شیمیایی از شکل ثانویه خود به شکل اولیه بازیابی می شوند.

این نوع از مقاومت در برابر تغییر شکل و هم چنین روند تغییرات سبب به وجود آمدن پدیده هیسترزیس خواهد شد.

تمام سیستم هایی که دارای پدیده هیسترزیس هستند غیر خطی می باشند و
مدل سازی آن ها از نظر ریاضی دشوار است.

از مدل هایی که ویژگی های عمومی هیسترزیس را مورد مطالعه قرار می دهند می توان
به «مدل پریزاک» (Preisach Model) و «مدل بوک-ون» (Bouc–Wen Model) اشاره نمود.

هیسترزیس با ناهموار بودن مسیرها بین حالت های شدید مشخص می شود،
به همین دلیل وجود یک حلقه زاویه دار حاد در نمودارها به نام حلقه هیسترزیس در نمایش تغییر حالت الزامی است.

این حلقه، وابستگی مبهم وضعیت سیستم به مقدار اولیه (با تغییر چرخه) را به تصویر می کشد.

در طبیعت، منحنی هیسترزیس معمولاً با نوسانات ترمودینامیکی برگشت ناپذیری همچون تغییر فاز و اصطکاک داخلی همراه می باشد.

یکی از پیامدهای متداول در این پدیده، «هدررفت» (Dissipation) شناخته شده است.

به غیر از سیستم های طبیعی، هیسترزیس در بسیاری از سیستم های مصنوعی نیز به کار گرفته می شود که
از جمله می توان به ترموستات ها و «اشمیت تریگرها» اشاره نمود که
در تمام آنها وظیفه هیسترزیس جلوگیری از تغییر ناگهانی و ناخواسته وضعیت سیستم است.

#3 انواع هیسترزیس

به طور کلی میتوان هیسترزیس را به دو گروه، وابسته به نرخ و مستقل از نرخ تقسیم بندی کرد.

#1-3 هیسترزیس وابسته به نرخ

هرگاه مقدار ورودی به سمت صفر میل کند، برای یک مدت زمان محدود پاسخی به عنوان خروجی دریافت خواهیم کرد.

این فضای ایجاد شده دلیل به وجود آمدن حافظه ای از گذشته سیستم می شود اما
حافظه ایجاد شده محدود است؛ زیرا با رسیدن خروجی به مقدار صفر از بین خواهد رفت.

اختلاف فاز به فرکانس ورودی وابسته است و با کاهش فرکانس سیر نزولی (به سمت صفر) پیدا خواهد کرد.

زمانیکه پیامدهای ناشی از هدررفت (مانند اصطکاک) سبب پدیده هیسترزیس وابسته به نرخ شوند، آنگاه سیستم با افت توان همراه خواهد بود.

#2-3 هیسترزیس مستقل از نرخ

سیستم هایی که دارای پدیده هیسترزیس مستقل از نرخ هستند، حافظه ماندگاری از گذشته خود دارند.

تاریخچه حالت های قبلی این سیستم ها محدوده حافظه را برایشان مشخص می کند.

این حافظه با مرور زمان و دور شدن از حالت قبلی از بین نمی رود.

هنگامی که متغیر ورودی سیستم درون یک چرخه از A تا B تغییر کند و
دوباره به حالت اول بازگردد، خروجی به دست آمده به سرعت پیمایش مسیر بستگی ندارد و
تنها به مسیر طی شده وابسته است.

اغلب پدیده های هیسترزیس مستقل از نرخ می باشند.

#4 منحنی هیسترزیس الکتریکی

برخی از مواد دارای خاصیت فروالکتریسیته (Ferroelectricity) هستند که
این ویژگی سبب چیدمان منظم اتم ها و مولکول ها در سطوح سلول واحد و در نتیجه به وجود آمدن دوقطبی های الکتریکی دائم می شود که
جهت آنها با اعمال میدان الکتریکی خارجی قابل تنظیم می باشد.

همین ویژگی باعث می شود که مواد فروالکتریک برای استفاده در حافظه های قابل بازنویسی مانند دیسک های سخت بسیار مناسب باشند.

با توجه به تعریف بالا می توان نتیجه گرفت که مواد دارای خاصیت فرو الکتریکی دارای حافظه برای حفظ حالت هستند
پس شاهد به وجود آمدن پدیده هیسترزیس در آن ها خواهیم بود.

زمانیکه حوزه های قطبش بخشی از قطبش کل را تشکیل داده باشند می توان تشکیل پدیده هیسترزیس را مشاهده نمود.

آنچه باعث قطبیت مولکول های ماده می شود (گشتاور دوقطبی الکتریکی) را قطبش می نامیم.

ساز و کار هیسترزیس الکتریکی درست مانند هیسترزیس مغناطیسی می باشد.

در تصویر بالا منحنی های نمودار میدان جابجایی الکتریکی (D) یک ماده فرو الکتریک در برابر میدان الکتریکی (E) تشکیل یک حلقه هیسترزیس داده اند.

#1-4 منحنی هیسترزیس عملکرد اشمیت تریگر (Schmitt Trigger)

اکثر مواقع برای جلوگیری از تغییر وضعیت ناخواسته و ناگهانی مدارهای الکترونیکی، مقدار مشخصی هیسترزیس به مدار داخلی اضافه می شود.

این مدار ساده الکتریکی اشمیت تریگر نام دارد که
با هدف مقابله با پرش ناگهانی کلیدهای تغییر وضعیت یا نویز موجود در سیگنال های الکتریکی، طراحی شده است و
در آن فیدبک مثبت استفاده می شود.

در ورودی آی سی ها برای تبدیل موج سینوسی به مربعی و یا اصلاح صفر و یک های خراب شده به علت نویز و اعوجاج از اشمیت تریگر استفاده می کنیم.

منحنی هیسترزیس عملکرد اشمیت تریگر به ازای ورودی های مختلف، به شکل زیر است.

#5 کاربرد هیسترزیس در الکترونیک

پدیده هیسترزیس در مدارهای الکترونیکی کابردهای فراوانی دارد.

رله نگه دارنده (Latching Relay) که در آنها از سیم لوله برای به حرکت درآوردن یک مکانیسم ضامن چرخ دنده استفاده می شود
نمونه ایی از کاربرد هیسترزیس در الکترونیک است.

سازوکار این قطعه حتی در صورت قطع شدن نیروی ورودی نیز به گونه ای است که
باعث بسته ماندن آن می شود.

ممریستورها (Memristors) نیز مثالی دیگر از کاربرد هیسترزیس در الکترونیک هستند که
وجود هیسترزیس برای عملکرد آنها ضروری است.

این قطعه در صورت قطع شدن جریان عبوری، آخرین مقاومت مدار را درون خود حفظ می کند.

برای اتصال آرایه های مختلفی مثل موارد زیر نیز از هیسترزیس استفاده می کنند:

• المان هایی نظیر قطعات نانو الکترونیک
• سلول های الکتروکروم
• دستگاه های دارای اثر حافظه از طریق «آدرس دهی ماتریس منفعل» (Passive Matrix Addressing)

در این مدل ها، چندین مسیر میانبر بین مولفه های مجاور در یک آرایه به وجود می آید تا
هیسترزیس بتواند به پایداری وضعیت مولفه ها در حین تغییر وضعیت مولفه های دیگر کمک کند.

اگر به دنبال یاد گرفتن مهارت بیشتر و افزایش درآمد هستید،

برای دریافت آموزش های رایگان مرتبط با حوزه علاقه‌مندی خود فقط کافیه فرم رو تکمیل کنید.

نظرتون درباره این مقاله چیه؟
ما رو راهنمایی کنید تا اون رو کامل تر کنیم و نواقصش رو رفع کنیم.
توی بخش دیدگاه ها منتظر پیشنهادهای فوق العاده شما هستیم.