شبکه عصبی پرسپترون چیست؟ (بررسی ۲ نوع اصلی آن)
در داده کاوی هوش مصنوعی، پرسپترون رایجترین اصطلاحی است که برای همه افراد استفاده میشود. این مرحله اولیه برای فناوریهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که شامل مجموعهای از وزنها، مقادیر ورودی یا امتیازات و یک آستانه است. پرسپترون بهعنوان یک مدل ریاضی ساده و در عین حال قدرتمند راه را برای شبکههای عصبی و یادگیری ماشینی مدرن هموار کرده است. در ابتدا، در اواسط قرن 19، آقای فرانک روزنبلات، Perceptron را برای انجام محاسبات خاص برای شناسایی قابلیتهای دادههای ورودی یا هوش تجاری اختراع کرد. Perceptron یک الگوریتم یادگیری ماشین خطی است که برای یادگیری نظارتشده برای طبقهبندی عملگرهای باینری مختلف استفاده میشود. [...]