داده کاوی با پایتون

ماشین بردار پشتیبان، یکی از محبوب ترین الگوریتم های یادگیری نظارتی است که برای مسائل طبقه بندی استفاده می شود. برای مثال فرض کنید گربه عجیبی می بینیم که برخی از ویژگی های سگ ها را نیز دارد. بنابراین به دنبال مدلی خواهیم بود که گربه یا سگ بودن این موجود عجیب را تشخیص دهد. می توان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، چنین مدلی ایجاد کرد. در ابتدا، مدل را با تصاویر زیادی از گربه و سگ آشنا می کنیم تا بتواند با ویژگی های گربه ها و سگ ها آشنا شود و سپس آن را با این موجود [...]

الگوریتم KNN، یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس تکنیک یادگیری نظارت شده است. این الگوریتم شباهت بین موارد یا داده های جدید را با موارد و داده های موجود در نظر می گیرد و موارد جدید را در دسته ای قرار می دهد که بیشترین شباهت را به دسته های موجود دارد. KNN یک الگوریتم غیرپارامتریک است؛ به این معنا که هیچ فرضی در مورد داده های اساسی ایجاد نمی کند. از طرفی به آن الگوریتم یادگیرنده تنبل نیز گفته می شود؛ زیرا بلافاصله از مجموعه آموزشی نمی آموزد، در عوض مجموعه داده ها را ذخیره می [...]

در دنیای پیچیده و سریع توسعه نرم‌افزار، انتخاب ابزار مناسب می‌تواند تفاوت بین موفقیت و شکست را رقم بزند. فریمورک‌های پایتون، با ارائه یک مجموعه قدرتمند از کتابخانه‌ها و ابزارها، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا از پیچیدگی‌های برنامه‌نویسی عبور کنند و به سرعت برنامه‌های کاربردی قابل اعتماد و کارآمد بسازند. در این مقاله، ما به کاوش در جهان فریمورک‌های پایتون می‌پردازیم، جایی که هر خط کد می‌تواند به یک اثر هنری تبدیل شود و هر پروژه می‌تواند به یک ماجراجویی تکنولوژیکی بدل گردد. 1# فریمورک چیست؟ فریمورک‌ها مجموعه‌ای از ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری هستند که یک چارچوب کلی برای توسعه و [...]

در دنیایی که هر لحظه با داده‌های جدیدی سرشار می‌شود، داده کاوی به عنوان چراغی راهنما عمل می‌کند تا مسیر پیچیده اطلاعات را برای ما روشن سازد. این فرآیند هوشمندانه، نه تنها به ما اجازه می‌دهد تا دریای عمیق داده‌ها را کاوش کنیم؛ بلکه به ما قدرت می‌بخشد تا الگوها و ارتباطات پنهان را کشف کنیم و به دانشی عمیق‌تر دست یابیم. از تحلیل رفتار مشتریان در بازاریابی گرفته تا پیش‌بینی روندهای مالی و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند در اختیار ما قرار دارد تا به چالش‌های پیش رو پاسخ دهیم. در این مقاله، به بررسی [...]

در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است. این رویکرد مهم به ما کمک می‌کند تا از داده‌های بزرگ استخراج‌های معناداری انجام دهیم و الگوهای مخفی و دانستنی‌هایی را کشف کنیم که می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مختلف تاثیرگذار باشد. یکی از عوامل اساسی در این روند استفاده از الگوریتم های داده کاوی است که توانایی پردازش داده‌ها را افزایش می‌دهد و به ما امکان می‌دهد تا به دانش جدیدی دست پیدا کنیم. در این مقاله، ما به کاوش در دنیای الگوریتم های داده کاوی می‌پردازیم، پس با ما همراه باشید. 1# الگوریتم [...]