یادگیری تقویتی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
در دنیای یادگیری ماشینی، یادگیری تقویتی یکی از روشهای یادگیری عمیق است. در یادگیری عمیق، از طریق ساختار سلسله مراتبی، شبکههای عصبی مصنوعی ساخته شده توسط انسان تقلید میشود. یادگیری تقویتی (RL) یک پارادایم یادگیری ماشینی است که نیازی به برچسب گذاری دادههای خام ندارد؛ به همان صورتی که معمولاً در یادگیری ماشین لازم است. یادگیری تقویتی به تعیین این که آیا یک الگوریتم پاسخ درستی ارائه میدهد یا پاداشی که نشان خواهد داد، تصمیم خوبی بوده یا خیر، کمک میکند. این نوع یادگیری بر اساس تعاملات بین یک سیستم هوش مصنوعی و محیط آن است. در این مقاله به [...]