آموزش اینترنت اشیا صنعتی

• سنسور، عملگر، I/O و انتقال داده آنالوگ و دیجیتالمشاهده رایگان57 دقیقه
• انواع کنترلرها: IPC، PLC، DCS و RTU18 دقیقه
• سیستم‌های جامع کنترل3 دقیقه
• پروتکل‌های صنعتی و دسته‌بندی آن‌ها14 دقیقه
• انقلاب صنعتی چهارم22 دقیقه

• چرا به معماری نیاز داریم؟41 دقیقه
• معماری لایه‌ای26 دقیقه
• نقش لایه فیلد در معماری15 دقیقه
• مسیر داده در معماری31 دقیقه
• طراحی امنیت در معماری17 دقیقه
• مثالی از طراحی یک معماری7 دقیقه

• فیلد؛ نقطه برخورد IIoT با دنیای واقعی39 دقیقه
• حسگرها و عملگرها21 دقیقه
• تصمیم‌گیری در لایه فیلد20 دقیقه
• زمان‌بندی و الزامات زمانی در لایه فیلد13 دقیقه
• محدودیت‌های لایه فیلد15 دقیقه
• روش‌های داده‌خوانی: Polling، Publish/Subscribe و OPC23 دقیقه
• امنیت در لایه فیلد11 دقیقه

• دلایل اهمیت شبکه در IIoT1 ساعت و 6 دقیقه
• پارامترهای مهم شبکه45 دقیقه
• شبکه‌های کم‌مصرف گسترده (LPWAN)45 دقیقه
• مثال‌های واقعی4 دقیقه

• دلایل نیاز به پروتکل‌های متفاوت در IIoT22 دقیقه
• مدل‌های ارتباطی در IIoT39 دقیقه
• معماری پروتکل MQTT و Sparkplug B45 دقیقه
• چرخه ارتباطی MQTT14 دقیقه
• چرخه ارتباطی MQTT همراه با اشتراک9 دقیقه
• پروتکل CoAP: ساختار پیام، متدها و مقایسه با MQTT38 دقیقه
• حل مثالی درباره CoAP9 دقیقه
• معماری و مدل‌سازی اطلاعات در OPC UA34 دقیقه
• Modbus TCP47 دقیقه
• حل مثالی درباره Modbus TCP18 دقیقه

• پلتفرم و فضای ابری29 دقیقه
• قابلیت‌های پلتفرم IIoT21 دقیقه
• ساختار پلتفرم IIoT15 دقیقه
• مدیریت یکپارچه دستگاه‌ها28 دقیقه
• دریافت داده از پلتفرم26 دقیقه
• مدیریت داده در پلتفرم33 دقیقه
• موتور قواعد52 دقیقه
• داشبوردهای HMI و GIS در پلتفرم IIoT28 دقیقه
• واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (AR/VR)14 دقیقه
• اتصال به سیستم‌های دیگر8 دقیقه
• امکانات گزارش‌گیری در پلتفرم IIoT3 دقیقه
• سیستمِ سیستم‌ها5 دقیقه
• پلتفرم‌های مطرح جهان33 دقیقه

• داده‌های صنعتی29 دقیقه
• انواع داده‌های صنعتی11 دقیقه
• هویت داده24 دقیقه
• مدل دارایی25 دقیقه
• آدرس‌دهی داده: MQTT Topic و NodeId در OPC UA13 دقیقه
• نرخ جمع‌آوری داده31 دقیقه
• ذخیره‌سازی داده24 دقیقه
• کار با داده‌های صنعتی22 دقیقه

• اهمیت امنیت و حکمرانی در IIoT32 دقیقه
• حکمرانی داده21 دقیقه
• مفاهیم حکمرانی22 دقیقه
• هستی‌شناسی (Ontology) در داده‌های صنعتی31 دقیقه
• حریم خصوصی و الزامات قانونی13 دقیقه
• انواع حملات سایبری در IIoT و پروتکل‌های آن32 دقیقه
• امن‌سازی IIoT با Data Diode، DMZ و Edge12 دقیقه

• اهمیت تحلیل داده و کاربرد آن در صنعت54 دقیقه
• چهار سطح تحلیل داده23 دقیقه
• از سیگنال خام تا ویژگی معنادار16 دقیقه
• نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه25 دقیقه

• هوش مصنوعی و جایگاه آن در صنعت1 ساعت و 6 دقیقه
• کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت38 دقیقه
• مثالی از کاربرد هوش مصنوعی در IIoT15 دقیقه

• معرفی دستگاه‌ها و Gateway ایستگاه پمپاژ هوشمند10 دقیقه
• ایستگاه پمپاژ هوشمند32 دقیقه

خیر. مفاهیم از پایه و به‌صورت ساختاری توضیح داده می‌شوند. با این حال، آشنایی اولیه با مفاهیم شبکه، برق صنعتی، PLC یا IT می‌تواند به درک عمیق‌تر کمک کند. اگر تجربه صنعتی ندارید هم می‌توانید شرکت کنید، اما ممکن است نیاز باشد برخی مفاهیم را کمی بیشتر مرور کنید.

هدف این دوره ایجاد نگاه معماری و توان تحلیل مهندسی است. پس از پایان دوره، شما قادر خواهید بود نیازمندی‌های یک پروژه IIoT را تحلیل کنید، فناوری مناسب را انتخاب کنید و معماری ارتباطی و داده را طراحی نمایید. این مهارت‌ها دقیقاً همان چیزی است که در پروژه‌های واقعی مورد نیاز است و می‌تواند مسیر ورود یا ارتقای شغلی شما را هموار کند.

این دوره صرفاً معرفی فناوری نیست. در کنار مفاهیم تئوری، سناریوهای واقعی صنعتی مانند مانیتورینگ خطوط لوله و روشنایی شهری بررسی می‌شوند تا یاد بگیرید چگونه در شرایط واقعی تصمیم بگیرید. تمرکز اصلی بر «تفکر طراحی و معماری» است، نه حفظ کردن نام پروتکل‌ها.

سرفصل‌ها بر اساس مسیر واقعی یک پروژه IIoT طراحی شده‌اند: از شبکه و لایه فیلد شروع می‌کنیم، سپس پارامترهای طراحی، فناوری‌های ارتباطی، پروتکل‌های انتقال داده، پلتفرم و در نهایت تحلیل داده را بررسی می‌کنیم. این ساختار باعث می‌شود دید شما از سنسور تا Cloud یکپارچه و معماری‌محور شکل بگیرد.

خیر. اگرچه شبکه‌های LPWAN به‌صورت کامل بررسی می‌شوند، اما دوره بسیار فراتر از آن است. مفاهیمی مانند IT/OT، امنیت شبکه صنعتی، MQTT، OPC UA، معماری داده و حتی کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی نیز پوشش داده می‌شود.

بله. در این آموزش فقط وارد جزئیات فنی نمی‌شویم، بلکه تحلیل انتخاب فناوری، مقیاس‌پذیری، هزینه و معماری کلان سیستم نیز بررسی می‌شود. این موضوع برای مدیران پروژه و تصمیم‌گیران بسیار ارزشمند است.

بله. تفاوت امنیت در IT و OT، مفهوم Segmentation، ملاحظات امنیتی در انتخاب شبکه و طراحی معماری امن بخشی از مباحث دوره است.

خیر. هدف این آموزش معرفی یا تبلیغ هیچ برند، تجهیز یا پلتفرم خاصی نیست. تمرکز دوره بر درک مفاهیم معماری، تحلیل مهندسی و معیارهای انتخاب فناوری است، نه وابستگی به یک شرکت یا محصول مشخص. شما یاد می‌گیرید چگونه بر اساس نیاز پروژه، شرایط عملیاتی و الزامات فنی تصمیم بگیرید.

بله. در بخش‌های مختلف دوره، علاوه بر مفاهیم بین‌المللی، به سناریوها و چالش‌های واقعی پروژه‌های داخل ایران نیز پرداخته می‌شود؛ از محدودیت‌های زیرساختی و پوشش شبکه گرفته تا ملاحظات اجرایی، اقتصادی و عملیاتی.

بله. جلسه پایانی دوره به‌صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده است. در این جلسه، یک سناریوی واقعی صنعتی بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه نیازمندی‌ها را تحلیل کنند، فناوری مناسب را انتخاب کنند و یک معماری کامل IIoT طراحی نمایند.

IoT به اتصال و تبادل داده میان دستگاه‌های مختلف گفته می‌شود، اما IIoT کاربرد این فناوری در محیط‌های صنعتی مانند کارخانه‌ها، نیروگاه‌ها و زیرساخت‌های صنعتی است. در IIoT موضوعاتی مانند قابلیت اطمینان، امنیت، زمان پاسخ، شبکه‌های صنعتی و یکپارچگی با سیستم‌های کنترل اهمیت بیشتری دارند.

در پروژه‌های IIoT بسته به معماری و نیاز سیستم از پروتکل‌های مختلفی استفاده می‌شود. در این دوره پروتکل‌هایی مانند MQTT، CoAP، OPC UA و Modbus TCP و کاربرد و معیارهای انتخاب آن‌ها بررسی می‌شوند.

خیر

خیر

بله، از نرم‌افزار Jupyter Notebook استفاده شده است.