پرش به محتوای اصلی
نماتک
Namatek logo

آمارشناسان

Statisticians

تدوین یا به‌کارگیری نظریه و روش‌های ریاضی یا آماری برای جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تفسیر و خلاصه‌سازی داده‌های عددی به‌منظور ارائه اطلاعات قابل‌استفاده. ممکن است در حوزه‌هایی مانند زیست‌آمار، آمار کشاورزی، آمار کسب‌وکار یا آمار اقتصادی تخصص یابند. شامل آمارشناسان ریاضی و پیمایشی است.

کد SOC
15-2041.00
کد ISCO
2120

معرفی شغل

آماردان بر گردآوری، تحلیل، تفسیر و ارائه داده تمرکز دارد. آماردانان با روش‌های ریاضی و آماری بینش به دست می‌آورند، الگوها را شناسایی می‌کنند و از مجموعه‌داده‌ها نتیجه‌گیری معنادار می‌کنند. کار آن‌ها در حوزه‌های گوناگون از جمله علوم، علوم اجتماعی، کسب‌وکار، سلامت و امور دولتی حیاتی است، چون راهکارهای شواهدمحور ارائه می‌دهند، پیش‌بینی می‌کنند و از فرایندهای تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند.

یک روز کاری

طراحی و گردآوری داده

آماردانان در طراحی آزمایش‌ها و پیمایش‌ها برای گردآوری داده‌های مرتبط با اهداف پژوهش یا تحلیل مشارکت دارند. آن‌ها حجم نمونه و روش‌های گردآوری داده را تعیین می‌کنند و اطمینان می‌یابند که داده گردآوری‌شده نماینده و قابل اتکا است.

تحلیل داده

آماردانان با فنون و نرم‌افزارهای آماری گوناگون مجموعه‌داده‌ها را تحلیل می‌کنند. آن‌ها روش‌هایی مانند تحلیل رگرسیون، آزمون فرضیه، خوشه‌بندی و تحلیل سری زمانی را برای شناسایی الگوها، روابط و روندهای درون داده به کار می‌گیرند.

ساخت مدل

آماردانان مدل‌های آماری می‌سازند که رفتار یا پیامدها را بر پایه داده توصیف و پیش‌بینی می‌کنند. این مدل‌ها برای پیش‌بینی، برآورد احتمال‌ها و استنتاج درباره جامعه مورد مطالعه به کار می‌روند.

مصورسازی داده و گزارشگری

آماردانان یافته‌ها و نتایج تحلیل خود را به شکلی روشن و قابل فهم در قالب نمودار، گراف و گزارش ارائه می‌کنند. آن‌ها مفاهیم پیچیده آماری را به‌خوبی برای ذی‌نفعان غیرفنی تشریح می‌کنند.

کنترل کیفیت

آماردانان مسئول تضمین کیفیت و اعتبار داده هستند. آن‌ها اعتبارسنجی داده، شناسایی داده‌های پرت و پاک‌سازی داده را انجام می‌دهند تا خطاها و ناسازگاری‌ها از میان برود.

مشاوره آماری

آماردانان ممکن است به‌عنوان مشاور کار کنند و به افراد و سازمان‌ها در حوزه‌های گوناگون راهنمایی و تخصص ارائه دهند. آن‌ها به مشتریان کمک می‌کنند داده را درک و تفسیر کنند، آزمایش طراحی کنند و تصمیم‌های داده‌محور بگیرند.

پژوهش و توسعه

آماردانان در پژوهش‌هایی مشارکت دارند که روش‌های آماری تازه می‌سازد، فنون موجود را بهبود می‌دهد و به پیشرفت رشته آمار کمک می‌کند.

تحلیل کسب‌وکار

در بستر کسب‌وکار، آماردانان روندهای بازار، رفتار مشتری و داده‌های مالی را تحلیل می‌کنند تا از راهبردهای کسب‌وکار، کارزارهای بازاریابی و تصمیم‌گیری پشتیبانی کنند.

وظایف شغلی

  • ارزیابی روش‌ها و رویه‌های آماری به‌کاررفته برای به‌دست آوردن داده، به‌منظور حصول اطمینان از اعتبار، قابلیت اعمال، کارایی و دقت.
  • آماده‌سازی داده برای پردازش از طریق سازمان‌دهی اطلاعات، بررسی نادرستی‌ها، و تعدیل و وزن‌دهی داده‌های خام.
  • ارزیابی منابع اطلاعاتی برای تعیین هرگونه محدودیت از نظر پایایی یا قابلیت استفاده.
  • تحلیل و تفسیر داده‌های آماری برای شناسایی تفاوت‌های معنادار در روابط میان منابع اطلاعاتی.
  • تعیین اینکه آیا روش‌های آماری مناسب‌اند یا نه، بر پایه نیازهای کاربر یا پرسش‌های پژوهشی مورد نظر.
  • شناسایی روابط و روندها در داده‌ها و نیز هر عاملی که بتواند بر نتایج پژوهش اثر بگذارد.
  • تطبیق روش‌های آماری برای حل مسائل مشخص در حوزه‌های گوناگون، مانند اقتصاد، زیست‌شناسی و مهندسی.
  • گزارش نتایج تحلیل‌های آماری، شامل اطلاعات در قالب نمودار، جدول و گراف.
  • تدوین و آزمون طرح‌های آزمایشی، فنون نمونه‌گیری و روش‌های تحلیلی.
  • طراحی پروژه‌های پژوهشی که فنون علمی معتبر را به کار می‌گیرند و استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده از خط پایه یا داده‌های تاریخی برای ساختاردهی تحلیل‌های بی‌خدشه و کارآمد.
  • پردازش حجم زیادی از داده برای مدل‌سازی آماری و تحلیل گرافیکی، با استفاده از رایانه.
  • ارائه نتایج آماری و غیرآماری، با استفاده از نمودار، فهرست نکته‌ای و جدول، در نشست‌ها یا همایش‌ها برای مخاطبانی مانند مراجعان، همتایان و دانشجویان.

فعالیت‌های کاری

تحلیل داده‌ها یا اطلاعات

یافتن اصول، دلایل یا واقعیت‌های زیربنایی اطلاعات، از راه تجزیهٔ اطلاعات یا داده‌ها به بخش‌های جداگانه.

کار با رایانه

استفاده از رایانه و سامانه‌های رایانه‌ای — سخت‌افزار و نرم‌افزار — برای برنامه‌نویسی، نوشتن نرم‌افزار، راه‌اندازی قابلیت‌ها، ورود داده یا پردازش اطلاعات.

پردازش اطلاعات

گردآوری، کدگذاری، دسته‌بندی، محاسبه، جدول‌بندی، بازبینی یا راستی‌آزمایی اطلاعات و داده‌ها.

تفسیر معنای اطلاعات برای دیگران

تفسیر یا توضیح معنای اطلاعات و اینکه چطور می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.

تصمیم‌گیری و حل مسئله

تحلیل اطلاعات و ارزیابی نتایج برای انتخاب بهترین راه‌حل و حل مسئله.

کسب اطلاعات

مشاهده، دریافت و به‌دست‌آوردن اطلاعات از همهٔ منابع مرتبط.

ارتباط با سرپرستان، همکاران یا زیردستان

رساندن اطلاعات به سرپرستان، همکاران و زیردستان از راه تلفن، نوشتار، ایمیل یا به‌صورت حضوری.

به‌روزرسانی و به‌کارگیری دانش مرتبط

به‌روز نگه داشتن دانش فنی خود و به‌کارگیری دانش تازه در کار.

مستندسازی و ثبت اطلاعات

وارد کردن، پیاده‌سازی، ثبت، ذخیره یا نگهداری اطلاعات به شکل نوشتاری یا الکترونیکی و مغناطیسی.

تفکر خلاق

پروراندن، طراحی یا خلق کاربردها، ایده‌ها، روابط، سامانه‌ها یا محصولات تازه، از جمله آثار هنری.

تخصص‌ها

۱آماردان زیستی
Biostatistician

آماردان زیستی در حوزه زیست‌شناسی و سلامت عمومی کار می‌کند و داده‌های کارآزمایی‌های بالینی، مطالعات اپیدمیولوژیک و پژوهش‌های پزشکی را تحلیل می‌کند. او در طراحی آزمایش، ارزیابی پیامدهای درمان و سنجش اثر مداخلات سلامت عمومی نقش دارد.

۲اقتصادسنج
Econometrician

اقتصادسنج در اقتصاد تخصص دارد و با روش‌های آماری داده‌های اقتصادی را تحلیل و روابط اقتصادی را مدل‌سازی می‌کند. او در پیش‌بینی اقتصادی، تحلیل سیاست و تحقیقات بازار مشارکت دارد.

۳آماردان محیط زیست
Environmental Statistician

آماردان محیط زیست بر تحلیل داده‌های مرتبط با مسائل زیست‌محیطی مانند تغییر اقلیم، آلودگی و مدیریت منابع طبیعی تمرکز دارد. او به ارزیابی مخاطرات زیست‌محیطی، انجام مطالعات بوم‌شناختی و پشتیبانی از تصمیم‌های سیاستی کمک می‌کند.

۴آماردان مالی
Financial Statistician

آماردان مالی در صنعت مالی و سرمایه‌گذاری کار می‌کند؛ داده‌های مالی را تحلیل می‌کند، ریسک سرمایه‌گذاری را ارزیابی می‌کند و مدل‌هایی برای قیمت‌گذاری ابزارهای مالی می‌سازد.

۵آماردان اجتماعی
Social Statistician

آماردان اجتماعی داده‌های مرتبط با علوم اجتماعی از جمله جامعه‌شناسی، روان‌شناسی، آموزش و جمعیت‌شناسی را تحلیل می‌کند. او رفتار انسانی، روندهای اجتماعی و افکار عمومی را مطالعه می‌کند.

۶آماردان کنترل کیفیت
Quality Control Statistician

آماردان کنترل کیفیت در صنایع تولیدی و ساخت کار می‌کند و با تحلیل داده و به‌کارگیری فنون کنترل کیفیت آماری، کیفیت محصول و بهبود فرایند را تضمین می‌کند.

۷آماردان تحقیقات بازار
Market Research Statistician

آماردان تحقیقات بازار در شرکت‌های تحقیقات بازار کار می‌کند و داده‌ها را تحلیل می‌کند تا رفتار مصرف‌کننده، روندهای بازار و چشم‌انداز رقابتی را بشناسد.

۸آماردان دانشگاهی
Academic Statistician

آماردان دانشگاهی در مؤسسات آموزشی کار می‌کند؛ پژوهش انجام می‌دهد، دروس آمار را تدریس می‌کند و به پیشرفت نظریه و روش‌شناسی آماری کمک می‌کند.

درآمد و اشتغال

میانهٔ حقوق سالانه
$۱۰۵٬۶۵۰/ سال
میانگین $۱۱۵٬۷۰۰ · ساعتی $۵۰٫۷۹
صدک ۱۰ $۶۴٬۰۰۰صدک ۹۰ $۱۷۴٬۰۵۰
صدک ۲۵ $۸۲٬۲۲۰صدک ۷۵ $۱۴۱٬۴۹۰
نیمهٔ میانی بازار (صدک ۲۵ تا ۷۵)میانه
پیش‌بینی رشد ۱۰ ساله۸٫۵٪

رضایت شغلی

شادکامی کلی شغلیاین شغل از نظر شادکامی تقریباً در حد میانگین است؛ در ۴۵ درصد پایین مشاغل قرار می‌گیرد.
۳٫۲
رضایت از حقوقکمتر کسی صراحتاً از حقوقش ناراضی است و بیشتر شاغلان این شغل نگاه کلی مثبتی به دریافتی خود دارند.
۳٫۳
تناسب با شخصیتبیشتر شاغلان این شغل شخصیت خود را کاملاً متناسب با کارشان می‌دانند و کمتر کسی از این تناسب گله دارد.
۳٫۶
لذت از محیط کاراکثریت قابل‌توجهی از شاغلان این شغل از محیط کارشان لذت می‌برند و همین احتمالاً به رضایت کلی بالاتر از این شغل کمک می‌کند.
۳٫۵
بهره‌گیری از مهارت‌هابیشتر شاغلان این شغل از میزان به‌کارگیری توانایی‌ها و مهارت‌هایشان راضی‌اند.
۳٫۲
معناداری کاربیشترشان کارشان را چندان رضایت‌بخش نمی‌یابند، هرچند بعضی همچنان در آن معنا پیدا می‌کنند.
۳

دانش و شایستگی‌ها

دانش

  • ریاضیات
  • رایانه و الکترونیک
  • زبان انگلیسی
  • آموزش و تربیت
  • مدیریت و اداره امور
  • خدمات مشتری و خدمات شخصی
  • زیست‌شناسی
  • امور اداری
  • مهندسی و فناوری
  • اقتصاد و حسابداری

مهارت‌ها

  • ریاضیات
  • درک مطلب
  • تفکر انتقادی
  • سخن گفتن
  • حل مسائل پیچیده
  • شنیدن فعال
  • نوشتن
  • یادگیری فعال
  • علوم
  • قضاوت و تصمیم‌گیری

توانایی‌ها

  • استدلال ریاضی
  • توانایی محاسبه عددی
  • درک نوشتاری
  • درک شنیداری
  • استدلال استقرایی
  • بینایی نزدیک
  • استدلال قیاسی
  • وضوح گفتار

تناسب شخصیتی و سبک کاری

شاغلان این شغل بیش از همه به این تیپ‌های شخصیتی نزدیک‌اند:

  1. ۱کاوشگرInvestigative
  2. ۲قاعده‌مندConventional
  3. ۳واقع‌گراRealistic

کد هالند این شغل: I-C-R

آماردانان شخصیت متمایزی دارند. آن‌ها بیشتر افرادی کاوشگر هستند؛ یعنی اهل تعقل، درون‌نگر و پرسشگرند. کنجکاو، روشمند، عقلانی، تحلیلگر و منطقی‌اند. برخی از آن‌ها قاعده‌مند نیز هستند؛ یعنی وظیفه‌شناس و محافظه‌کارند.

توجه به جزئیات۱۰۰٪
کنجکاوی فکری۸۹٪
قابل اتکا بودن۸۰٪
پیشرفت‌گرایی۷۱٪
درستکاری۷۰٪
احتیاط۶۹٪

محیط و شرایط کار

محیط کار آماردان بسته به نقش و صنعتی که در آن فعالیت می‌کند متفاوت است. آماردانان در طیف گسترده‌ای از بخش‌ها از جمله سازمان‌های دولتی، مؤسسات دانشگاهی، مراکز پژوهشی، حوزه سلامت، مالی، شرکت‌های فناوری، شرکت‌های تحقیقات بازار و جز آن مشغول‌اند. در بسیاری موارد، آماردانان در محیط اداری کار می‌کنند و با همکاران، پژوهشگران و تحلیلگران تعامل دارند. آن‌ها از رایانه‌های مجهز به نرم‌افزارهای آماری و ابزارهای تحلیل داده استفاده می‌کنند تا با مجموعه‌داده‌ها کار کنند، محاسبات پیچیده انجام دهند و مدل‌های آماری بسازند. محیط کار اغلب از نظر فکری برانگیزاننده است و آماردانان با حل مسئله، کاوش در داده و آزمون فرضیه به نتایج معنادار می‌رسند.

ارتباط و تعامل· با چه کسانی و چگونه
رایانامه
تقریباً همیشه
گفت‌وگوی تلفنی
زیاد
شرایط فیزیکی· کجا و در چه محیطی
صرف زمان در حالت نشسته
تقریباً همیشه
فضای سرپوشیده با شرایط محیطی کنترل‌شده
زیاد
نزدیکی فیزیکی به دیگران
متوسط
صرف زمان برای انجام حرکات تکراری
متوسط
مواجهه با صدا و سطوح نویز آزاردهنده یا حواس‌پرت‌کننده
کم
مواجهه با آلاینده‌ها
به‌ندرت
استقلال و مسئولیت· چقدر تصمیم با خودتان است
آزادی عمل در تصمیم‌گیری
زیاد
اثر تصمیم‌ها بر همکاران یا نتایج سازمان
متوسط

تحصیلات و مسیر ورود

تحصیلات شاغلان فعلی
کارشناسی ارشد۶۱٫۹٪ از شاغلان
کارشناسی۱۴٫۳٪ از شاغلان
دکتری۹٫۵٪ از شاغلان
برخی واحدهای دانشگاهی۴٫۸٪ از شاغلان
مسیر ورود و ارتقا
کارشناسی آمار

دوره کارشناسی آمار حساب دیفرانسیل و انتگرال، روش‌های آماری، مدل‌سازی ریاضی و نظریه احتمال را می‌پوشاند.

مهارت برنامه‌نویسی

آماردان بیشتر محاسبه‌ها را با برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌دهد و خودش هم برنامه می‌نویسد، پس پیشینه‌ای قوی در علوم رایانه لازم می‌شود.

کارشناسی ارشد

بسیاری از دانشگاه‌ها دوره ارشد آمار دارند و برای کارهای پژوهشی و تحلیلی، تحصیل تکمیلی مسیر متعارف است.

تخصص در یک حوزه کاربردی

دانش مهندسی یا علوم فیزیکی برای کار در تولید و کنترل کیفیت به کار می‌آید، و پیشینه زیست‌شناسی، شیمی یا علوم بهداشتی برای آزمودن فرآورده‌های دارویی و کشاورزی.

منطقه شغلی پنجم: آماده سازی گسترده مورد نیاز است
تجربه
مهارت، دانش و تجربه گسترده برای این مشاغل مورد نیاز است. بسیاری از آنها به بیش از پنج سال تجربه نیاز دارند. به عنوان مثال، جراحان باید چهار سال کالج و پنج تا هفت سال دیگر آموزش پزشکی تخصصی بگذرانند تا بتوانند کار خود را انجام دهند.
تحصیلات
اکثر این مشاغل نیاز به تحصیلات تکمیلی دارند. به عنوان مثال، آنها ممکن است نیاز به مدرک کارشناسی ارشد داشته باشند، و برخی نیاز به مدرک Ph.D.، MD یا JD (مدرک حقوق).
آموزش
کارمندان ممکن است به آموزش در حین کار نیاز داشته باشند، اما اکثر این مشاغل فرض می‌کنند که فرد قبلاً مهارت‌ها، دانش، تجربه مرتبط با کار و/یا آموزش لازم را دارد.
نمونه‌ها
این مشاغل اغلب شامل هماهنگی، آموزش، نظارت، یا مدیریت فعالیت های دیگران برای دستیابی به اهداف است. مهارت های ارتباطی و سازمانی بسیار پیشرفته مورد نیاز است. به عنوان مثال می توان به داروسازان، وکلا، ستاره شناسان، زیست شناسان، روحانیون، متخصصان مغز و اعصاب و دامپزشکان اشاره کرد.

مهارت‌های نرم‌افزاری

CS
Cytel StatXact
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
DD
DataDescription DataDesk
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
IS
IBM SPSS Amos
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
NP
NCSS Power Analysis and Sample Size PASS
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
CD
Camfit Data Limited Microfit
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
QM
Quantitative Micro Software EViews
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
GS
GraphPad Software GraphPad Prism
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
M&
Muthen & Muthen Mplus
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
ابزارهای عمومی‌تر
ES
Econometric Software LIMDEP
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
AS
Aptech Systems GAUSS
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
SJ
SAS JMP
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
پرتقاضا
AF
Automatic Forecasting Systems Autobox
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
IS
IBM SPSS AnswerTree
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
NT
NCR Teradata Warehouse Miner
نرم‌افزار داده‌کاوی
AK
Angoss KnowledgeSEEKER
نرم‌افزار داده‌کاوی

ابزارها و تجهیزات

رایانه‌های لپ‌تاپ
کامپیوترهای نوت‌بوک
رایانه‌های رومیزی
کامپیوترهای رومیزی
رایانه‌های شخصی
کامپیوترهای شخصی

تأثیر هوش مصنوعی

۶۲ریسک وظیفه‌ای

کارهایی که AI دارد می‌گیرد

  • اجرای رگرسیون‌های استاندارد
  • پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • تولید آماره‌های توصیفی
  • تهیه گزارش‌های معمول
  • آزمون ساده فرضیه‌ها
  • تهیه نمودارها
۴۸مزیت انسانی از ۱۰۰

کارهایی که دست انسان می‌ماند

  • طراحی آزمایش‌ها
  • انتخاب روش مناسب
  • تفسیر روابط علّی
  • دفاع از یافته‌ها در برابر نهادهای ناظر
  • بیان عدم قطعیت برای ذی‌نفعان

مهارت‌هایی که از حالا ارزش یادگیری دارند

استنتاج علّیCausal Inference

تسلط بر گراف‌های جهت‌دار بدون دور، نمره‌های گرایش و متغیرهای ابزاری برای پاسخ به پرسش‌هایی که موتورهای همبستگی‌یاب هوش مصنوعی به‌تنهایی از پس آن‌ها برنمی‌آیند.

اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعیAI Model Validation

طراحی ارزیابی‌های دقت، ماتریس‌های درهم‌ریختگی و پروتکل‌های واقعیت زمینی برای اطمینان از اینکه طبقه‌بندی‌های خودکار الزامات پروژه را برآورده می‌کنند.

روش‌های بیزیBayesian Methods

به‌کارگیری Stan، PyMC یا brms برای ساخت مدل‌های احتمالاتی که عدم قطعیت را بهتر از پیش‌بینی‌های جعبه‌سیاه هوش مصنوعی می‌سنجند.

تخصص در یک حوزهDomain Specialization

کسب دانش عمیق در حوزه‌ای مانند سلامت، مالی یا سیاست‌گذاری، تا داوری آماری شما وزن زمینه‌ای پیدا کند که هوش مصنوعی به آن نمی‌رسد.

سوالات متداول

آیا هوش مصنوعی جایگزین آماردانان می‌شود؟
خیر، اما بخش زیادی از کار تحلیلی روتین را جایگزین می‌کند. ابزارهایی مانند AutoML اکنون مدل‌سازی استاندارد را انجام می‌دهند؛ کاری که پیش‌تر بر عهده آماردانان تازه‌کار بود. این حرفه به سمت طراحی مطالعه، استدلال علّی و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی حرکت می‌کند؛ جایی که قضاوت روش‌شناختی انسان همچنان ضروری و قابل دفاع است.
کدام بخش کار آماری از خودکارسازی مصون‌تر است؟
طراحی آزمایش، استنتاج علّی، مستندات ارسالی به نهادهای ناظر و هر تحلیلی که به انتخاب‌های روش‌شناختی قابل دفاع نیاز دارد. آمار زیستی کارآزمایی بالینی، ارزیابی سیاست و آمار قضایی همگی به پاسخگویی انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی می‌تواند روش پیشنهاد دهد، اما نمی‌تواند آن را برای FDA یا یک قاضی توجیه کند.
آیا به‌عنوان آماردان باید یادگیری ماشین بیاموزم؟
بله، اما به‌جای رقابت با یادگیری ماشین بر آنچه آمار به آن می‌افزاید تمرکز کنید. اعتبارسنجی مدل، یادگیری ماشین علّی، کمّی‌سازی عدم‌قطعیت و ممیزی انصاف را بیاموزید. همین مهارت‌های پیونددهنده است که بالاترین حقوق و پایدارترین نقش‌ها را برای آماردانان به همراه دارد.
آیا آمار در عصر هوش مصنوعی همچنان مسیر شغلی خوبی است؟
بله. BLS رشد ۱۱ درصدی تا سال ۲۰۳۴ را پیش‌بینی می‌کند که سریع‌تر از میانگین است. بیشترین تقاضا برای آماردانانی است که می‌توانند مطالعه طراحی کنند، سامانه‌های هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنند و در حوزه‌های تحت مقررات مانند سلامت و مالی کار کنند؛ جایی که دقت روش‌شناختی بیشترین اهمیت را دارد.

مشاغل و عناوین مرتبط

این شغل با چه عنوان‌های دیگری آگهی می‌شود

تحلیلگر پایگاه دادهDatabase Analyst
آمارشناس ریاضیMathematical Statistician
تحلیلگر آماریStatistical Analyst
آمارشناسStatistician
جمعیت‌شناسDemographer
تحلیلگر پژوهش آموزشEducation Research Analyst
مشاور روان‌سنجیPsychometric Consultant
روش‌شناس کمّیQuantitative Methodologist
مشاور آماریStatistical Consultant
تحلیلگر گزارش‌دهی آماریStatistical Reporting Analyst
آمارشناس تحلیلیAnalytical Statistician
دانشمند کاربردیApplied Scientist
آمارشناس کاربردیApplied Statistician
زیست‌سنجBiometrician
تحلیلگر بالینیClinical Analyst
تحلیلگر دادهData Analyst
متخصص تحلیل دادهData Analyst Specialist
متخصص تحلیل دادهData Analytics Specialist
هماهنگ‌کننده دادهData Coordinator
مهندس دادهData Engineer