کارشناس هوش تجاری
Business Intelligence Analystتولید اطلاعات تحلیلی مالی و بازار با پرسوجو از مخازن داده و تهیه گزارشهای دورهای. ابداع روشهایی برای شناسایی الگوها و روندهای داده در منابع اطلاعاتی موجود.
- کد SOC
- 15-2051.01
- کد ISCO
- 2519، 2529
- کد NOC
- 636

اطلاعات سریع شغل کارشناس هوش تجاری
معرفی شغل کارشناس هوش تجاری
تولید اطلاعات تحلیلی مالی و بازار با پرسوجو از مخازن داده و تهیه گزارشهای دورهای. ابداع روشهایی برای شناسایی الگوها و روندهای داده در منابع اطلاعاتی موجود.
این شغل در آگهیهای استخدام با عنوانهایی مانند تحلیلگر هوش تجاری (تحلیلگر BI)، مشاور هوش بازار، مشاور هوش تجاری (مشاور BI)، هماهنگکننده هوش تجاری (هماهنگکننده BI) و متخصص هوش تجاری (متخصص BI) هم دیده میشود.
یک روز کاری کارشناس هوش تجاری
کشیدن داده از سامانهها، رفع ناسازگاری و یکسانسازی تعریفها. اگر «مشتری فعال» در دو سامانه دو معنی داشته باشد، گزارش بیمعنا میشود.
طراحی و ساخت گزارشهای تعاملی با ابزارهای مصورسازی و تنظیم بهروزرسانی خودکار آنها.
یافتن الگو و روند در دادههای موجود و تشخیص اینکه تغییر یک عدد، واقعی است یا نوسان معمول.
فهمیدن اینکه هر واحد واقعاً به چه پرسشی نیاز دارد. بیشتر درخواستها به شکل «این گزارش را بساز» میآیند، نه به شکل پرسش.
مقایسهٔ خروجی با منبع اصلی و آزمون منطق محاسبات. یک گزارش غلط که یکبار پخش شود، اعتماد به کل سامانه را میبرد.
ارائهٔ یافتهها به مدیران و ترجمهٔ عدد به پیشنهاد اقدام. گزارشی که به تصمیم ختم نشود، فقط یک فایل است.
وظایف شغلی کارشناس هوش تجاری
- انجام یا هماهنگ کردن آزمونها برای حصول اطمینان از سازگاری هوشمندی کسبوکار با نیازهای تعریفشده.
- شناسایی و تحلیل روندهای صنعتی یا جغرافیایی دارای پیامد برای راهبرد کسبوکار.
- گردآوری دادههای هوش کسبوکار از گزارشهای در دسترس صنعت، اطلاعات عمومی، گزارشهای میدانی یا منابع خریداریشده.
- ترکیب دادههای روز هوش کسبوکار یا دادههای روند برای پشتیبانی از توصیههای اقدام.
- تحلیل راهبردهای رقابتی بازار از طریق تحلیل روندهای مرتبط با محصول، بازار یا سهم بازار.
- ساخت ابزارها یا سامانههای هوش کسبوکار، شامل طراحی پایگاههای داده، صفحههای گسترده یا خروجیهای مرتبط.
- نگهداری یا بهروزرسانی ابزارها، پایگاههای داده، داشبوردها، سامانهها یا روشهای هوش کسبوکار.
- مدیریت جریان بهموقع اطلاعات هوش کسبوکار به کاربران.
- مستند کردن مشخصات فنی گزارشها، داشبوردها یا سایر خروجیهای هوش کسبوکار یا فناوری اطلاعات.
- تولید گزارشهای استاندارد یا سفارشی که دادههای کسبوکاری، مالی یا اقتصادی را برای بازبینی مدیران، سرپرستان، مراجعان و سایر ذینفعان خلاصه میکند.
- اشاعه اطلاعات درباره ابزارها، گزارشها یا بهبودهای فراداده.
- ارائه پشتیبانی فنی برای گزارشها، داشبوردها یا سایر ابزارهای موجود.
فعالیتهای کاری کارشناس هوش تجاری
یافتن اصول، دلایل یا واقعیتهای زیربنایی اطلاعات، از راه تجزیهٔ اطلاعات یا دادهها به بخشهای جداگانه.
استفاده از رایانه و سامانههای رایانهای — سختافزار و نرمافزار — برای برنامهنویسی، نوشتن نرمافزار، راهاندازی قابلیتها، ورود داده یا پردازش اطلاعات.
گردآوری، کدگذاری، دستهبندی، محاسبه، جدولبندی، بازبینی یا راستیآزمایی اطلاعات و دادهها.
تفسیر یا توضیح معنای اطلاعات و اینکه چطور میتوان از آنها استفاده کرد.
مشاهده، دریافت و بهدستآوردن اطلاعات از همهٔ منابع مرتبط.
رساندن اطلاعات به سرپرستان، همکاران و زیردستان از راه تلفن، نوشتار، ایمیل یا بهصورت حضوری.
بهروز نگه داشتن دانش فنی خود و بهکارگیری دانش تازه در کار.
تدوین هدفها و برنامههای مشخص برای اولویتبندی، سازماندهی و به انجام رساندن کار.
شناسایی اطلاعات از راه دستهبندی، برآورد، تشخیص تفاوتها و شباهتها و رصد تغییر در شرایط یا رویدادها.
تحلیل اطلاعات و ارزیابی نتایج برای انتخاب بهترین راهحل و حل مسئله.
تخصصها و گرایشهای کارشناس هوش تجاری
گزارشهای دورهای و داشبوردهای مدیریتی را میسازد و زنده نگه میدارد. سختترین بخش، انتخاب چند شاخص درست بهجای دهها نمودار است.
داده را از سامانههای مختلف میکشد، پاک و یکسان میکند و در انبار داده مینشاند. بیشتر مشکلات گزارش، ریشه در همین لایه دارد.
روند فروش، سبد محصول و رفتار مشتری را تحلیل میکند و برای تیم فروش و بازاریابی توصیهٔ عملی بیرون میدهد.
سودآوری، حاشیه و هزینه را در سطح محصول و واحد تحلیل میکند و گزارشهای مالی مدیریتی میسازد.
اطلاعات بازار و رقبا را از منابع عمومی و گزارشهای صنعتی جمع و تحلیل میکند تا تصویری از موقعیت شرکت بسازد.
ساختار داده و روابط میان موجودیتها را طراحی میکند تا گزارشها سریع و قابل اتکا باشند. مدل بد، هر گزارشی را کند و مبهم میکند.
درآمد و حقوق کارشناس هوش تجاری
حقوق کارشناس هوش تجاری بهطور میانه ماهانه ۶۲ میلیون تومان است (میانگین ۶۸ میلیون). نیمهٔ میانی شاغلان بین ۴۵ تا ۸۲ میلیون تومان میگیرند و اشتغال این شغل تا ۱۰ سال آینده ۳۳٫۵٪ رشد پیشبینی میشود.
دانش و مهارتهای کارشناس هوش تجاری
دانش
- رایانه و الکترونیک
- ریاضیات
- زبان انگلیسی
- مدیریت و اداره امور
- خدمات مشتری و خدمات شخصی
- اقتصاد و حسابداری
- ارتباطات و رسانه
- آموزش و تربیت
- فروش و بازاریابی
- امور اداری
مهارتها
- درک مطلب
- تفکر انتقادی
- یادگیری فعال
- شنیدن فعال
- سخن گفتن
- نوشتن
- قضاوت و تصمیمگیری
- ریاضیات
- حل مسائل پیچیده
- تحلیل سامانهها
تواناییها
- درک شنیداری
- بیان شفاهی
- استدلال استقرایی
- استدلال قیاسی
- استدلال ریاضی
- وضوح گفتار
- تشخیص گفتار
- انعطاف در تشخیص الگوی پنهان
تناسب شخصیتی و سبک کاری کارشناس هوش تجاری
شاغلان این شغل بیش از همه به این تیپهای شخصیتی نزدیکاند:
- ۱قاعدهمندConventional
- ۲کاوشگرInvestigative
- ۳کارآفرینEnterprising
کد هالند این شغل: C-I-E
محیط و شرایط کار کارشناس هوش تجاری
تحصیلات و مسیر ورود به شغل کارشناس هوش تجاری
- تجربه
- مقدار قابل توجهی از مهارت، دانش یا تجربه مرتبط با کار برای این مشاغل مورد نیاز است. به عنوان مثال، یک حسابدار باید چهار سال کالج را بگذراند و چندین سال در حسابداری کار کند تا واجد شرایط در نظر گرفته شود.
- تحصیلات
- اکثر این مشاغل نیاز به مدرک لیسانس چهار ساله دارند، اما برخی از آنها نیازی به مدرک لیسانس ندارند.
- آموزش
- کارمندان در این مشاغل معمولاً به چندین سال تجربه مرتبط با کار، آموزش در حین کار و/یا آموزش حرفه ای نیاز دارند.
- نمونهها
- بسیاری از این مشاغل شامل هماهنگی، نظارت، مدیریت یا آموزش دیگران است. به عنوان مثال می توان به دلالان املاک، مدیران فروش، مدیران پایگاه داده، طراحان گرافیک، شیمیدانان، مدیران هنری و برآوردگران هزینه اشاره کرد.
دورههای فنی و حرفهای کارشناس هوش تجاری
مدیر BI در فناوری اطلاعات (هوش تجاری)
251340531690011شایستگیفناوری اطلاعات · سطح ۴ · کاردانی · ۱۳۲ ساعت (۳۱ نظری + ۸۶ عملی + ۱۵ پروژه)
سرفصلها (۳)
- ۱.کار با هوش تجاری
- ۲.تحلیل کسب و کار و بصریسازی دادهها
- ۳.دادهکاوی، متنکاوی و وبکاوی
تحلیل داده با پایتون (با رویکرد علم داده)
252140530000011شایستگیفناوری اطلاعات · سطح ۴ · کارشناسی · ۶۰ ساعت (۲۰ نظری + ۴۰ عملی)
سرفصلها (۷)
- ۱.نصب ابزارهای مورد نیاز علم داده
- ۲.روششناسی علم داده
- ۳.برنامهنویسی پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی
- ۴.تحلیل داده با پایتون
- ۵.مصورسازی داده با پایتون
- ۶.یادگیری ماشین با پایتون
- ۷.پردازش تصویر مقدماتی








