پرش به محتوای اصلی
در حال باز کردن نماتک…
نماتک
۱۸ساعت
۴۷دقیقه
۲۸ثانیه
Namatek logo

تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

Software Analyst

تحلیل مسائل پردازش داده در حوزه‌های علمی، مهندسی، کسب‌وکار و سایر حوزه‌ها برای تدوین و پیاده‌سازی راهکارهای مربوط به مسائل پیچیده برنامه‌های کاربردی، مدیریت سامانه یا شبکه. انجام وظایف مدیریت و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها، بهبود سامانه‌های رایانه‌ای موجود و بررسی قابلیت‌های سامانه رایانه‌ای، گردش کار و محدودیت‌های زمان‌بندی. ممکن است نرم‌افزارهای موجود در بازار را تحلیل یا توصیه کنند.

کد SOC
15-1211.00
کد ISCO
2511
کد NOC
611

اطلاعات سریع شغل تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

۶۸ میلیون
میانهٔ حقوق ماهانه
کاردانی
تحصیلات معمول
۸٫۷٪
پیش‌بینی ۱۰ ساله
کاوشگر
تیپ شخصیتی غالب
آمادگی زیاد
سطح آمادگی موردنیاز

معرفی شغل تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

تحلیلگر سامانه مسئول مطالعه، تحلیل و طراحی سامانه‌های اطلاعاتی است تا نیازهای مشخص یک سازمان برآورده شود. این متخصصان شکاف میان نیازهای کسب‌وکار و راهکارهای فناورانه را پر می‌کنند و اطمینان می‌یابند که سامانه‌های اطلاعاتی به‌طور مؤثر از عملیات کلی سازمان پشتیبانی می‌کنند و آن را ارتقا می‌دهند.

این شغل در آگهی‌های استخدام با عنوان‌هایی مانند تحلیلگر سامانه‌های رایانه‌ای، تحلیلگر رایانه، مشاور سامانه‌های رایانه‌ای، تحلیلگر سامانه‌های اطلاعاتی (ISA) و تحلیلگر سامانه‌های کاربردی هم دیده می‌شود.

یک روز کاری تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

تحلیل نیازهای کسب‌وکار

تحلیلگر سامانه در همکاری نزدیک با ذی‌نفعان کسب‌وکار، نیازها و الزامات سازمان در حوزه سامانه‌های اطلاعاتی را شناسایی می‌کند. او درباره فرایندهای کاری، داده‌ها و سامانه‌های فناوری مورد استفاده در سازمان اطلاعات گردآوری می‌کند تا مشخص شود فناوری چگونه می‌تواند کارایی و اثربخشی را بهبود دهد.

طراحی و توسعه سامانه‌ها

پس از تحلیل نیازهای کسب‌وکار، تحلیلگر سامانه، سامانه‌های اطلاعاتی متناسب با آن نیازها را طراحی و توسعه می‌دهد. این کار شامل تدوین مشخصات دقیق سامانه، طراحی رابط کاربری و همکاری با توسعه‌دهندگان برای پیاده‌سازی سامانه‌هاست.

آزمون و رفع اشکال

تحلیلگر سامانه مسئول آزمودن سامانه‌هایی است که توسعه داده تا مطمئن شود درست کار می‌کنند و نیازمندی‌ها را برآورده می‌سازند. او همچنین اشکالاتی را که در جریان آزمون بروز می‌کند شناسایی و برطرف می‌کند.

پشتیبانی از کاربران

تحلیلگر سامانه برای سامانه‌هایی که توسعه داده است، پشتیبانی و آموزش کاربران را بر عهده دارد. او در حل مشکلاتی که کاربران با آن روبه‌رو می‌شوند به آن‌ها کمک می‌کند و راهنمایی لازم برای استفاده مؤثر از سامانه را ارائه می‌دهد.

نگهداری سامانه‌ها

نگهداری و به‌روزرسانی سامانه‌هایی که تحلیلگر سامانه توسعه داده است بر عهده اوست. این وظیفه شامل پایش عملکرد، شناسایی و رفع اشکالات و اعمال به‌روزرسانی‌ها و ارتقاهای لازم است.

به‌روز ماندن با فناوری

تحلیلگر سامانه باید از آخرین روندها و پیشرفت‌های فناوری در حوزه کاری خود آگاه بماند. این آگاهی به او امکان می‌دهد راهکارها و فناوری‌های تازه‌ای را پیشنهاد دهد که به سود سازمان است.

وظایف شغلی تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

  • آزمون، نگهداری و پایش برنامه‌ها و سامانه‌های رایانه‌ای، شامل هماهنگ کردن نصب برنامه‌ها و سامانه‌های رایانه‌ای.
  • ارزیابی سودمندی بسته‌های برنامه کاربردی از پیش‌ساخته و سازگار کردن آن‌ها با محیط کاربر.
  • تحلیل نیازهای پردازش اطلاعات یا محاسبه و برنامه‌ریزی و طراحی سامانه‌های رایانه‌ای، با استفاده از فنونی مانند تحلیل ساخت‌یافته، مدل‌سازی داده، و مهندسی اطلاعات.
  • تعیین ورودی‌هایی که سامانه به آن‌ها دسترسی دارد و برنامه‌ریزی توزیع و استفاده از نتایج.
  • استفاده از رایانه در تحلیل مسائل کسب‌وکار و یافتن راهکار برای آن‌ها، مانند توسعه سامانه‌های یکپارچه کنترل تولید و موجودی و تحلیل هزینه.
  • گسترش یا اصلاح سامانه برای پاسخ به مقاصد جدید یا بهبود گردش کار.
  • عیب‌یابی کردن خرابی‌های برنامه و سامانه برای بازگرداندن کارکرد عادی.
  • هماهنگ کردن و پیوند دادن سامانه‌های رایانه‌ای درون یک سازمان برای افزایش سازگاری تا بتوان اطلاعات را به اشتراک گذاشت.
  • استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا و نیز فرایندهای توسعه برنامه‌های کاربردی کارخواه و کارساز و فناوری چندرسانه‌ای و اینترنت.
  • مشورت با مدیریت برای حصول اطمینان از توافق بر سر اصول سامانه.
  • آموزش دادن کارکنان و کاربران برای کار با سامانه‌ها و برنامه‌های رایانه‌ای.
  • ارائه کمک به کارکنان و کاربران برای حل مشکلات مرتبط با رایانه، مانند خرابی‌ها و مشکلات برنامه.

فعالیت‌های کاری تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

کار با رایانه

استفاده از رایانه و سامانه‌های رایانه‌ای — سخت‌افزار و نرم‌افزار — برای برنامه‌نویسی، نوشتن نرم‌افزار، راه‌اندازی قابلیت‌ها، ورود داده یا پردازش اطلاعات.

تصمیم‌گیری و حل مسئله

تحلیل اطلاعات و ارزیابی نتایج برای انتخاب بهترین راه‌حل و حل مسئله.

کسب اطلاعات

مشاهده، دریافت و به‌دست‌آوردن اطلاعات از همهٔ منابع مرتبط.

به‌روزرسانی و به‌کارگیری دانش مرتبط

به‌روز نگه داشتن دانش فنی خود و به‌کارگیری دانش تازه در کار.

پردازش اطلاعات

گردآوری، کدگذاری، دسته‌بندی، محاسبه، جدول‌بندی، بازبینی یا راستی‌آزمایی اطلاعات و داده‌ها.

ارتباط با سرپرستان، همکاران یا زیردستان

رساندن اطلاعات به سرپرستان، همکاران و زیردستان از راه تلفن، نوشتار، ایمیل یا به‌صورت حضوری.

تحلیل داده‌ها یا اطلاعات

یافتن اصول، دلایل یا واقعیت‌های زیربنایی اطلاعات، از راه تجزیهٔ اطلاعات یا داده‌ها به بخش‌های جداگانه.

پایش فرایندها، مواد یا محیط اطراف

پایش و بررسی اطلاعات به‌دست‌آمده از مواد، رویدادها یا محیط، برای تشخیص یا ارزیابی مشکلات.

شناسایی اشیا، اقدامات و رویدادها

شناسایی اطلاعات از راه دسته‌بندی، برآورد، تشخیص تفاوت‌ها و شباهت‌ها و رصد تغییر در شرایط یا رویدادها.

تفسیر معنای اطلاعات برای دیگران

تفسیر یا توضیح معنای اطلاعات و اینکه چطور می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.

تخصص‌ها و گرایش‌های تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

۱تحلیلگر تضمین کیفیت
Quality Assurance Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر آزمون و تضمین کیفیت سامانه‌های اطلاعاتی تمرکز دارد. او اشکالات سامانه‌ها را شناسایی و برطرف می‌کند تا مطمئن شود سامانه‌ها الزامات سازمان را برآورده می‌کنند و درست کار می‌کنند.

۲تحلیلگر امنیت اطلاعات
Information Security Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر تحلیل و طراحی سامانه‌ها و پروتکل‌های امنیتی تمرکز دارد. او تلاش می‌کند سامانه‌های اطلاعاتی ایمن بمانند و در برابر تهدیدهای احتمالی محافظت شوند.

۳تحلیلگر داده
Data Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر تحلیل و مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ تمرکز دارد. او با پایگاه‌های داده، انبارهای داده و ابزارهای داده‌کاوی کار می‌کند تا داده‌ها را تحلیل کند و بینش‌های حاصل را در اختیار ذی‌نفعان کسب‌وکار بگذارد.

۴تحلیلگر سامانه‌های کسب‌وکار
Business Systems Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر تحلیل و طراحی فرایندهای کسب‌وکار و سامانه‌های اطلاعاتی تمرکز دارد. او با ذی‌نفعان کسب‌وکار کار می‌کند تا نیازها و الزامات آن‌ها را بشناسد و سپس سامانه‌هایی طراحی و پیاده‌سازی می‌کند که کارایی و اثربخشی را بالا می‌برد.

۵تحلیلگر فنی سامانه
Technical Systems Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر تحلیل و طراحی سامانه‌ها و برنامه‌های کاربردی فنی تمرکز دارد. او با توسعه‌دهندگان نرم‌افزار همکاری می‌کند تا سامانه‌هایی متناسب با نیازهای سازمان طراحی و پیاده‌سازی شود.

۶تحلیلگر یکپارچه‌سازی سامانه‌ها
Systems Integration Analyst

این نوع تحلیلگر سامانه بر یکپارچه‌سازی چند سامانه و برنامه کاربردی تمرکز دارد. او با تیم‌های گوناگون همکاری می‌کند تا سامانه‌های مختلف بتوانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و بدون اصطکاک در کنار هم کار کنند.

درآمد و حقوق تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

حقوق تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری به‌طور میانه ماهانه ۶۸ میلیون تومان است (میانگین ۶۹ میلیون). نیمهٔ میانی شاغلان بین ۵۹ تا ۸۰ میلیون تومان می‌گیرند و اشتغال این شغل تا ۱۰ سال آینده ۸٫۷٪ رشد پیش‌بینی می‌شود.

میانهٔ حقوق ماهانه
۶۸ میلیون تومان/ ماه
میانگین ۶۹ میلیون
صدک ۱۰ ۵۲ میلیونصدک ۹۰ ۹۲ میلیون
صدک ۲۵ ۵۹ میلیونصدک ۷۵ ۸۰ میلیون
نیمهٔ میانی بازار (صدک ۲۵ تا ۷۵)میانه
پیش‌بینی ۱۰ ساله۸٫۷٪

دانش و مهارت‌های تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

دانش

  • رایانه و الکترونیک
  • خدمات مشتری و خدمات شخصی
  • زبان انگلیسی
  • ریاضیات
  • مدیریت و اداره امور
  • آموزش و تربیت
  • مخابرات
  • مهندسی و فناوری
  • امور اداری
  • کارگزینی و منابع انسانی

مهارت‌ها

  • سخن گفتن
  • درک مطلب
  • ارزیابی سامانه‌ها
  • شنیدن فعال
  • تفکر انتقادی
  • تحلیل سامانه‌ها
  • قضاوت و تصمیم‌گیری
  • یادگیری فعال
  • نوشتن
  • پایش

توانایی‌ها

  • استدلال قیاسی
  • درک شنیداری
  • بیان شفاهی
  • مرتب‌سازی اطلاعات
  • بینایی نزدیک
  • تشخیص گفتار
  • وضوح گفتار
  • تجسم

تناسب شخصیتی و سبک کاری تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

شاغلان این شغل بیش از همه به این تیپ‌های شخصیتی نزدیک‌اند:

  1. ۱کاوشگرInvestigative
  2. ۲قاعده‌مندConventional
  3. ۳واقع‌گراRealistic

کد هالند این شغل: I-C-R

تحلیلگران سامانه شخصیت متمایزی دارند. آن‌ها معمولاً افرادی کاوشگرند؛ یعنی اهل اندیشه، درون‌نگر و پرسشگر. کنجکاو، روشمند، خردگرا، تحلیلی و منطقی‌اند. برخی از آن‌ها قاعده‌مند نیز هستند؛ یعنی وظیفه‌شناس و محافظه‌کار.

توجه به جزئیات۸۶٪
کنجکاوی فکری۷۸٪
نوآوری۷۷٪
قابل اتکا بودن۷۲٪

محیط و شرایط کار تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

تحلیلگران سامانه در محیط‌های گوناگونی کار می‌کنند؛ از دفاتر شرکتی و دستگاه‌های دولتی گرفته تا مراکز درمانی، سازمان‌های مالی و شرکت‌های فناوری. کار آن‌ها معمولاً ترکیبی است از وظایف اداری، جلسات مشترک و بازدیدهای گاه‌به‌گاه از محل، برای درک بهتر فرایندهای سازمانی و نیازهای کاربران. در محیط اداری، تحلیلگران سامانه بخش قابل‌توجهی از وقت خود را پشت رایانه می‌گذرانند؛ پژوهش می‌کنند و با ابزارهای نرم‌افزاری گوناگون داده‌ها را تحلیل، سامانه‌ها را مدل‌سازی و راهکارها را تدوین می‌کنند. آن‌ها با ذی‌نفعان مختلف، از کاربران کسب‌وکار و مدیران پروژه تا متخصصان فناوری اطلاعات، جلسه می‌گذارند تا نیازمندی‌ها را گردآوری کنند، درباره پیشرفت پروژه گفت‌وگو کنند و مطمئن شوند سامانه‌های پیشنهادی با اهداف کلی کسب‌وکار هم‌راستاست. کار آن‌ها هم شامل وظایف فردی مانند طراحی و تحلیل سامانه است و هم تلاش مشترک در تیم‌های میان‌وظیفه‌ای.

ارتباط و تعامل· با چه کسانی و چگونه
رایانامه
تقریباً همیشه
گفت‌وگوی تلفنی
تقریباً همیشه
مسئولیت نتایج و دستاوردهای کاری سایر کارکنان
زیاد
شرایط فیزیکی· کجا و در چه محیطی
فضای سرپوشیده با شرایط محیطی کنترل‌شده
تقریباً همیشه
صرف زمان در حالت نشسته
زیاد
صرف زمان برای انجام حرکات تکراری
زیاد
نزدیکی فیزیکی به دیگران
متوسط
مواجهه با صدا و سطوح نویز آزاردهنده یا حواس‌پرت‌کننده
کم
مواجهه با فضای کاری تنگ و وضعیت‌های بدنی دشوار
به‌ندرت
استقلال و مسئولیت· چقدر تصمیم با خودتان است
آزادی عمل در تصمیم‌گیری
زیاد

تحصیلات و مسیر ورود به شغل تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

تحصیلات شاغلان فعلی
کاردانی۵۰٫۷٪ از شاغلان
کارشناسی۴۱٫۹٪ از شاغلان
برخی واحدهای دانشگاهی۴٫۶٪ از شاغلان
کارشناسی ارشد۱٫۴٪ از شاغلان
منطقه شغلی چهار: آمادگی قابل توجهی مورد نیاز است
تجربه
مقدار قابل توجهی از مهارت، دانش یا تجربه مرتبط با کار برای این مشاغل مورد نیاز است. به عنوان مثال، یک حسابدار باید چهار سال کالج را بگذراند و چندین سال در حسابداری کار کند تا واجد شرایط در نظر گرفته شود.
تحصیلات
اکثر این مشاغل نیاز به مدرک لیسانس چهار ساله دارند، اما برخی از آنها نیازی به مدرک لیسانس ندارند.
آموزش
کارمندان در این مشاغل معمولاً به چندین سال تجربه مرتبط با کار، آموزش در حین کار و/یا آموزش حرفه ای نیاز دارند.
نمونه‌ها
بسیاری از این مشاغل شامل هماهنگی، نظارت، مدیریت یا آموزش دیگران است. به عنوان مثال می توان به دلالان املاک، مدیران فروش، مدیران پایگاه داده، طراحان گرافیک، شیمیدانان، مدیران هنری و برآوردگران هزینه اشاره کرد.

یادگیری تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

آموزش فنی و حرفه‌ای

  • استفاده از نرم افزار SPSS درجه 1

    251140530730011شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · دیپلم · ۲۴ ساعت (۸ نظری + ۱۶ عملی)

    سرفصل‌ها (۶)
    • ۱.توانایی انجام عملیات آماری توسط منو STATISTICS
    • ۲.کار با گزینه LOGLINEAR
    • ۳.ایجاد نمودار توسط منو GRAPH
    • ۴.کار با گزینه DATA REDUCTION
    • ۵.کار با نمودار
    • ۶.کار با گزینه COMPARE MENUS

  • استفاده از نرم افزار SPSS درجه 2

    251140530740011شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · دیپلم · ۲۴ ساعت (۸ نظری + ۱۶ عملی)

    سرفصل‌ها (۱۶)
    • ۱.توانایی کار با محیط نرم‌افزار SPSS
    • ۲.آشنایی با نیازمندی‌های نرم‌افزار
    • ۳.شناسایی اصول کار با محیط ورود داده‌ها
    • ۴.شناسایی اصول کار با محیط SYNTAX
    • ۵.شناسایی اصول ایجاد یک محیط جدید NEW
    • ۶.شناسایی اصول تغییر نام یا مشخصه‌های یک ستون در فایل داده‌ای
    • ۷.شناسایی اصول محاسبه مقادیر متغیرهای جدید یا موجود
    • ۸.جستجو داده‌ها
    • ۹.شناسایی اصول تغییر شکل دادن داده‌های نامعلوم
    • ۱۰.شناسایی اصول کار با منو TRANSFORM
    • ۱۱.شناسایی اصول جایگزین متن
    • ۱۲.توانایی کار با منوی FILE
    • ۱۳.توانایی انجام عملیات ویرایش توسط منو EDIT
    • ۱۴.جستجو متن
    • ۱۵.شناسایی اصول گرد کردن داده‌های عددی
    • ۱۶.شناسایی اصول تعیین قالب نمایشی تاریخ و زمان

  • استفاده از نرم افزار کنترل پروژه MS-PROJECT درجه 2

    251140530780011شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · دیپلم · ۲۴ ساعت (۸ نظری + ۱۶ عملی)

    سرفصل‌ها (۱۹)
    • ۱.توانایی درک مفاهیم کنترل پروژه
    • ۲.شناسایی اصول پیاده‌سازی و آرایش یک جدول
    • ۳.شناسایی اصول کار با PAGE SETUP
    • ۴.توانایی چاپ تصاویر و گزارش‌ها
    • ۵.شناسایی اصول ارائه گزارشات پیشرفت پروژه
    • ۶.توانایی تبدیل یک پروژه به اجزاء کوچک‌تر
    • ۷.شناسایی اصول سفارشی کردن محیط GANTT CHART
    • ۸.شناسایی اصول تهیه پیش‌نمایش
    • ۹.توانایی درک و استفاده از اصطلاحات به کار رفته در نرم‌افزار کنترل پروژه
    • ۱۰.توانایی نصب و کار با محیط نرم‌افزار MS-PROJECT
    • ۱۱.شناسایی اصول فیلتر کردن داده‌ها در هنگام نمایش
    • ۱۲.توانایی وارد کردن فعالیت‌ها و پیکربندی پروژه
    • ۱۳.توانایی استفاده از انواع نمایش‌ها و به‌هنگام کردن پروژه
    • ۱۴.توانایی استفاده از تقویم‌ها و مرتب کردن فعالیت‌ها
    • ۱۵.توانایی فیلتر کردن و بکار بردن محدودیت‌های فعالیت (CONSTRAINT)
    • ۱۶.شناسایی اصول بکار بردن محدودیت
    • ۱۷.شناسایی اصول بکار بردن تاریخ‌های محدودیت
    • ۱۸.شناسایی اصول رفع تعارض‌های ناشی از محدودیت
    • ۱۹.شناسایی اصول ایجاد یک فیلتر دلخواه

  • استفاده از نرم افزار کنترل پروژه MS-PROJECT درجه 1

    251140530790011شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · دیپلم · ۲۴ ساعت (۸ نظری + ۱۶ عملی)

    سرفصل‌ها (۸)
    • ۱.توانایی برنامه‌ریزی منابع
    • ۲.توانایی تبادل هزینه و زمان
    • ۳.توانایی ایجاد تقویم برای منابع ذخیره و تخصیص آنها
    • ۴.توانایی مدیریت بار کاری منابع (WORK LOADS)
    • ۵.توانایی تنظیم هزینه‌های پروژه و نحوه تخصیص اضافه‌کاری
    • ۶.توانایی پیگیری پیشرفت پروژه (TRACKING PROJECT)
    • ۷.توانایی کار کردن با CPM و استفاده از ماکروها
    • ۸.توانایی تنظیم تصاویر و گزارشات

  • طراح و تحلیلگر عمومی سیستمها

    251140530900001شغل

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · ۲۹۶ ساعت (۲۷ نظری + ۱۰۹ عملی + ۸۰ کارورزی + ۸۰ پروژه)

    سرفصل‌ها (۱۵)
    • ۱.توانایی بررسی کلی analysis و design
    • ۲.شناسایی اصول بررسی منظور و اهداف تجزیه و تحلیل و طراحی
    • ۳.شناسایی اصول بررسی Process
    • ۴.شناسایی اصول Unify و بررسی V-Model
    • ۵.شناسایی اصول تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها
    • ۶.شناسایی اصول بررسی Assessing trade-offs
    • ۷.توانایی تولید یک DATA MODEL
    • ۸.شناسایی اصول بررسی مدل تکنیک‌ها Web-enabled system
    • ۹.شناسایی اصول چگونگی انجام data model
    • ۱۰.شناسایی اصول انجام Representing data structure
    • ۱۱.شناسایی اصول بررسی نتایج Ensuring high-quality
    • ۱۲.شناسایی اصول توسعه نرمال کردن تکنیک‌ها برای produce robust
    • ۱۳.شناسایی اصول چگونگی Translating
    • ۱۴.شناسایی اصول مدیریت data effectively
    • ۱۵.آشنایی با Formulating

  • روش تحقیق در شبکه های اجتماعی

    251140530900021شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · کارشناسی · ۵۵ ساعت (۱۶ نظری + ۳۹ عملی)

    سرفصل‌ها (۵)
    • ۱.انجام روش‌های کمی پژوهش در شبکه‌های اجتماعی
    • ۲.انجام روش‌های کیفی پژوهش در شبکه‌های اجتماعی
    • ۳.کار با نرم‌افزار تحلیل شبکه اجتماعی
    • ۴.پیاده‌سازی شبکه‌نگاری
    • ۵.بررسی روش‌های ترکیبی مطالعه در شبکه‌های اجتماعی

  • برنامه نویسی پردازش تصویر در Matlab

    251140530900051شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · کاردانی · ۱۵۲ ساعت (۲۶ نظری + ۱۲۶ عملی)

    سرفصل‌ها (۸)
    • ۱.بهبود و آنالیز تصاویر
    • ۲.کار با داده‌های تصاویر در Matlab
    • ۳.خواندن و نوشتن داده‌های تصاویر
    • ۴.نمایش و بررسی داده‌های تصاویر
    • ۵.کار با انواع Transforms
    • ۶.انجام Filtering
    • ۷.انجام عملیات Morphological
    • ۸.عملیات Deblurring (انجماد) بر روی تصاویر

  • برنامه نویسی سیستم فازی در Matlab

    251140530900061شایستگی

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · کاردانی · ۸۵ ساعت (۱۴ نظری + ۷۱ عملی)

    سرفصل‌ها (۶)
    • ۱.استفاده از جعبه ابزار منطق فازی در MATLAB
    • ۲.ایجاد سیستم فازی Sugeno
    • ۳.ایجاد سیستم فازی Mamdani
    • ۴.ایجاد سیستم‌های منطق فازی-عصبی (ANFIS)
    • ۵.انجام Data Clustering
    • ۶.کار با Functionهای فازی در MATLAB

  • مهندس تحلیلگر oo و طراحی با UML

    251140531610001شغل

    فناوری اطلاعات · سطح ۴ · ۳۲۰ ساعت (۴۸ نظری + ۱۱۲ عملی + ۸۰ کارورزی + ۸۰ پروژه)

    سرفصل‌ها (۱۴)
    • ۱.توانایی شناخت و کار با موارد مقدماتی با دیدگاه مهندسی نرم‌افزار
    • ۲.آشنایی با کاربرد و مفهوم UML
    • ۳.شناسایی اصول طراحی Packages
    • ۴.شناسایی اصول طراحی Interaction diagrams
    • ۵.شناسایی اصول کار با Classes
    • ۶.آشنایی با Unified Process
    • ۷.شناسایی اصول کار با Iterative development
    • ۸.آشنایی با Capturing system behavior
    • ۹.آشنایی با Refining classes
    • ۱۰.آشنایی با اهداف طراحی patterns
    • ۱۱.شناسایی اصول کار با Polymorphism and collections
    • ۱۲.کار با Upcoming features
    • ۱۳.شناسایی اصول کار با پروتکل‌های COM
    • ۱۴.شناسایی اصول کار با object-oriented software life cycle

دوره‌های نماتک

نرم‌افزارهای کاربردی تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

SP
Structure prediction software
نرم‌افزار تحلیلی یا علمی
FC
Flow chart software
نرم‌افزار ترسیم و طراحی فرایند
OC
Oracle Cloud software
نرم‌افزار مدیریت مبتنی بر رایانش ابری
فناوری داغ
DS
Diagramming software
نرم‌افزار طراحی الگو
SE
SAP ERP
نرم‌افزار برنامه‌ریزی منابع سازمانی
فناوری داغ
ED
Electronic design automation EDA software
نرم‌افزار طراحی به کمک رایانه
OC
OrCAD Capture
نرم‌افزار طراحی به کمک رایانه
MT
Microsoft Team Foundation Server
نرم‌افزار مدیریت پروژه
فناوری داغ
ابزارهای عمومی‌تر
OS
Oracle SQL Developer
نرم‌افزار محیط توسعه
فناوری داغ
OJ
Oracle Java 2 Platform Enterprise Edition J2EE
نرم‌افزار محیط توسعه
فناوری داغ
OG
Omni Group OmniGraffle
نرم‌افزار طراحی الگو
BI
Business intelligence system software
نرم‌افزار هوش تجاری و تحلیل داده
A
AcmeStudio
نرم‌افزار تحلیل نیازمندی‌ها و معماری سامانه
S
SpectraQuest
نرم‌افزار طراحی به کمک رایانه

ابزارها و تجهیزات تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

رایانه‌های بزرگ
دستیارهای دیجیتال شخصی
دستیار دیجیتال شخصی PDA یا سازمان‌دهنده‌ها
رایانه‌های نوت‌بوک
کامپیوترهای نوت‌بوک
رایانه‌های رومیزی
کامپیوترهای رومیزی

تأثیر هوش مصنوعی بر شغل تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

۵۲ریسک وظیفه‌ای

کارهایی که AI دارد می‌گیرد

  • مستندسازی فرایند و تولید فلوچارت
  • تولید نمودار جریان داده
  • پیش‌نویس مشخصات نیازمندی‌ها
  • مستندسازی سامانه
  • تولید گزارش تحلیل شکاف
۶۲مزیت انسانی

کارهایی که دست انسان می‌ماند

  • تشخیص مشکلات سامانه
  • تحلیل ریشه‌ای علت
  • موازنه‌های طراحی راهکار
  • ارزیابی نیازهای ذی‌نفعان
  • برنامه‌ریزی پیاده‌سازی
  • نظارت بر آزمون پذیرش کاربر

مهارت‌هایی که از حالا ارزش یادگیری دارند

ابزارهای هوش مصنوعی نیازمندی‌ها و مستندسازیAI Requirements and Documentation Tools

پلتفرم‌هایی که از ورودی تحلیلگر، مشخصات سامانه، نمودار فرایند و اسناد نیازمندی تولید می‌کنند، زمان مستندسازی را کاهش می‌دهند؛ اما اعتبارسنجی خروجی آن‌ها در برابر محدودیت‌های واقعی سازمان به تخصص تحلیل سامانه‌ها نیاز دارد.

هوشمندی و کاوش فرایندProcess Intelligence and Mining

ابزارهایی که گزارش‌های تراکنش ERP و داده‌های رویداد سامانه‌ها را تحلیل می‌کنند تا اجرای واقعی فرایندها را ترسیم کنند و آن را با فرایند مستندشده مقایسه کنند.

سوالات متداول دربارهٔ تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری

تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری چه کاری انجام می‌دهد؟
تحلیل مسائل پردازش داده در حوزه‌های علمی، مهندسی، کسب‌وکار و سایر حوزه‌ها برای تدوین و پیاده‌سازی راهکارهای مربوط به مسائل پیچیده برنامه‌های کاربردی، مدیریت سامانه یا شبکه. انجام وظایف مدیریت و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها، بهبود سامانه‌های رایانه‌ای موجود و بررسی قابلیت‌های سامانه رایانه‌ای، گردش کار و محدودیت‌های زمان‌بندی. ممکن است نرم‌افزارهای موجود در بازار را تحلیل یا توصیه کنند. از وظایف روزمرهٔ این شغل: آزمون، نگهداری و پایش برنامه‌ها و سامانه‌های رایانه‌ای، شامل هماهنگ کردن نصب برنامه‌ها و سامانه‌های رایانه‌ای؛ ارزیابی سودمندی بسته‌های برنامه کاربردی از پیش‌ساخته و سازگار کردن آن‌ها با محیط کاربر؛ تحلیل نیازهای پردازش اطلاعات یا محاسبه و برنامه‌ریزی و طراحی سامانه‌های رایانه‌ای، با استفاده از فنونی مانند تحلیل ساخت‌یافته، مدل‌سازی داده، و مهندسی اطلاعات.
حقوق تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری چقدر است؟
حقوق تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری به‌طور میانه ماهانه ۶۸ میلیون تومان است؛ ده درصد کم‌درآمدترین‌ها کمتر از ۵۲ میلیون تومان و ده درصد پردرآمدترین‌ها بیش از ۹۲ میلیون تومان می‌گیرند. درآمد تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری در عمل به شهر، سابقه، مدرک و کارفرما بستگی دارد و معمولاً با سابقه و تخصص رشد می‌کند.
برای تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری شدن چه تحصیلاتی لازم است؟
رایج‌ترین مدرک ورود به این شغل «کاردانی (یا سایر مدارک دوساله)» است که ۵۰٫۷٪ از شاغلان آن را دارند. جزئیات مسیر ورود، تجربه و آموزش لازم در بخش «تحصیلات و مسیر ورود» همین صفحه آمده است.
آیندهٔ شغلی تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری چگونه است؟
پیش‌بینی می‌شود اشتغال تحلیلگر سیستم نرم‌افزاری در ده سال آینده ۸٫۷٪ رشد داشته باشد. برآورد ریسک جایگزینی این شغل با هوش مصنوعی ۵۲ از ۱۰۰ است؛ بخش «تأثیر هوش مصنوعی» می‌گوید کدام وظایف بیشتر در معرض تغییرند و چه مهارت‌هایی ارزش یادگیری دارند.
آیا هوش مصنوعی جای تحلیلگران سامانه را می‌گیرد؟
نقش‌هایی را که بر تشخیص و قضاوت استوارند، نه. هوش مصنوعی مستندات را سریع‌تر تولید می‌کند، اما درک اینکه چرا یک سامانه در بستر سازمانی خود دچار اختلال شده، طراحی راهکارهایی که با محدودیت‌های واقعی جور دربیاید و مدیریت اختلاف‌نظر میان ذی‌نفعان، به تفکر سامانه‌ای و قضاوت انسانی نیاز دارد. نقش‌هایی که محور آن‌ها مستندسازی است، فشار بیشتری را تجربه می‌کنند.
هوش مصنوعی چگونه تحلیل سامانه‌ها را تغییر می‌دهد؟
در تولید مستندات. ابزارهای هوش مصنوعی که نمودار فرایند می‌سازند، پیش‌نویس مشخصات را می‌نویسند و نیازمندی‌های ذی‌نفعان را جمع‌بندی می‌کنند، بار مستندسازی را به‌طور چشمگیری کاهش داده‌اند. تحلیلگران سامانه گزارش می‌دهند که وقت بیشتری صرف تشخیص مسئله، طراحی و تسهیل‌گری میان ذی‌نفعان می‌کنند؛ یعنی همان کار تحلیلی و انسانی که تعیین می‌کند بهبود سامانه‌ها موفق می‌شود یا نه.
چه چیزی تحلیلگران سامانه قوی را در عصر هوش مصنوعی متمایز می‌کند؟
تخصص حوزه‌ای و تفکر سامانه‌ای. تحلیلگرانی که صنعت خود را عمیقاً می‌شناسند، از گردش کار مراکز درمانی تا فرایندهای مالی و عملیات تولیدی، می‌توانند مشکلات و راهکارهایی را ببینند که از چشم ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیلگران عمومی پنهان می‌ماند. عمق تخصص حوزه‌ای در کنار مهارت تسهیل‌گری میان ذی‌نفعان، بادوام‌ترین ارزش پیشنهادی این حرفه است.