دادهٔ تراکنشی و گزارش‌های سازمانی.
- تراکنش
- گزارش نظارتی
- دادهٔ مشتری
Amazon DynamoDB
AMAZON DYNAMODBداینامو‌دی‌بی پایگاه‌دادهٔ کلید-مقدار مدیریت‌شدهٔ آمازون است؛ مقیاس خودکار، تأخیر میلی‌ثانیه‌ای و بدون سرور. پایهٔ اپ‌های مقیاس‌پذیر ابری.
معرفی Amazon DynamoDB
داینامو‌دی‌بی پایگاه‌دادهٔ کلید-مقدار مدیریت‌شدهٔ آمازون است؛ مقیاس خودکار، تأخیر میلی‌ثانیه‌ای و بدون سرور. پایهٔ اپ‌های مقیاس‌پذیر ابری.
ترکیب آن با AWS در معماری اپ‌های مدرن، تخصصی پرتقاضاست.
این صفحه جایگاه «Amazon DynamoDB» را روشن میکند و مسیر یادگیری و منابع رسمی را نشان می‌دهد.
شناسنامهٔ Amazon DynamoDB
- سازنده
- Amazon
- دسته
- پایگاه‌داده NoSQL ابری
- انتشار اولیه
- 2012
- سیستم‌عامل
- Cloud / API
- صفحهٔ رسمی
- aws.amazon.com
فرمت‌ها و فناوریهای مرتبط
TableKeyStreamsAPI
قابلیت‌های اصلی Amazon DynamoDB
کارایی میلی‌ثانیه‌ای
پاسخ یک‌رقمی در هر مقیاس.
سرعت صنعتیمقیاس خودکار
افزایش ظرفیت بدون مدیریت سرور.
بدون سرورکلید-مقدار و سند
مدل دادهٔ انعطاف‌پذیر برای اپ‌های مدرن.
مدل سادهچندناحیهای
تکثیر داده میان مناطق AWS.
همیشه در دسترساستریم تغییرات
واکنش به رویدادها و ادغام با Lambda.
معماری رویدادمحورپایش و هزینه
مصرف و پرداخت به‌ازای درخواست.
کنترل هزینهمشاغلی که با Amazon DynamoDB کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با Amazon DynamoDB سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
۱۲ شغل مرتبط · صفحهٔ ۱ از ۲
مدیر فنی مهندسیElectrical Engineering Managerبرنامه‌نویسProgrammerبرنامه‌نویس وبWeb Programmerپژوهشگر علوم کامپیوترResearch Computer Scientistپژوهشگر محاسبات علمیScientific Computing Researcherتحلیلگر امنیت اطلاعاتInformation Security Analystتحلیلگر سیستم نرم‌افزاریSoftware Analystتحلیلگر کسب‌وکارBusiness Analystتوسعه‌دهنده نرم‌افزارSoftware Developer
کاربردهای Amazon DynamoDB
انبار داده و تغذیهٔ داشبوردهای مدیریتی.
- انبار داده
- ETL
- داشبورد
پایگاه‌دادهٔ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها.
- دادهٔ اپ
- API
- کاربران
تحلیلگر داده، مهندس داده و DBA.
- تحلیلگر
- مهندس داده
- DBA
روند کار با Amazon DynamoDB
۱. مفاهیم
جدول، رابطه و مدل داده.
درک ساختار۲. زبان پرس‌وجو
SQL و کار با داده.
استخراج داده۳. طراحی
ساختار و کارایی.
پایگاه‌داده اصولی۴. امنیت و بکاپ
دسترسی و تداوم.
محیط پایدار۵. تحلیل
اتصال به BI و گزارش.
بینش دادهمحورآیا Amazon DynamoDB برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- «Amazon DynamoDB» در دستهٔ «پایگاه‌داده NoSQL ابری» از پرکاربردترین گزینه‌هاست.
- به مسیر تحلیل یا مهندسی داده فکر می‌کنید.
- در سازمان دادهمحور کار می‌کنید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- دادهٔ شما در حد جدول‌های کوچک است.
- کار شما کاملاً غیرداده‌ای است.
- به ابزارهای سادهٔ صفحه‌گسترده بسنده می‌کنید.
| معیار | این ابزار | هم‌خانواده‌ها |
|---|---|---|
| مهارت مشترک | SQL و مدل داده | همان |
فقط معیارهایی نمایش داده شده‌اند که اطلاعات همهٔ گزینه‌ها برای آن‌ها موجود است.
دریافت، منابع و نیازمندی‌ها
وبسایت و منابع محصول
صفحهٔ رسمیaws.amazon.comمسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
نیازمندی‌ها و شرایط استفاده
نیازمندی‌های سخت‌افزاری و مجوز این محصول هنوز بررسی نشده‌اند؛ پیش از نصب یا خرید، شرایط نسخهٔ موردنظر را از وبسایت محصول بخوانید.
یادگیری
مسیر پیشنهادی با خروجی مشخص
۰۱مفاهیم دادهشروع
۰۲SQLپرس‌وجو
۰۳طراحیساختار
۰۴امنیت و بکاپپایداری
۰۵تحلیل و BIبینش
مستندات و آموزش محصول
جستجو و منابع عمومی
این لینک‌ها شامل جستجو، دانشنامه و جامعهٔ کاربران هستند.
ویکی‌پدیای انگلیسیen.wikipedia.orgجست‌وجوی وبgoogle.com/searchجست‌وجوی آموزشgoogle.comپرسش و پاسخstackoverflow.comپرسش‌های متداول دربارهٔ Amazon DynamoDB
«Amazon DynamoDB» برای شروع داده مناسب است؟
اگر مفاهیم پایه و SQL را یاد بگیرید، کار با هر ابزار این خانواده ساده‌تر می‌شود؛ ابزار را بر اساس محیط کارتان انتخاب کنید.
SQL لازم است؟
تقریباً در همهٔ ابزارهای این خانواده، SQL زبان مشترک است؛ از همان شروع کنید.
یادگیری چقدر طول میکشد؟
مبانی چند هفته؛ سطح حرفهای چند ماه تمرین روی دادهٔ واقعی.
چطور تمرین کنم؟
یک مجموعه دادهٔ واقعی بگیرید و سؤال بسازید؛ تمرین دادهمحور بهترین معلم است.
بازار کار چطور است؟
شغلهای داده در دیتابیس نماتک پرشمارند و در حال رشد؛ ترکیب SQL + یک ابزار BI + مفاهیم داده، شما را متمایز میکند.
قالبها و فناوریهای مرتبط با این محصول چیست؟
موارد مرتبط در بخش شناسنامه آمدهاند. انتشار اولیه با نسخهٔ فعلی متفاوت است؛ نسخهٔ موردنظر را در وبسایت محصول بررسی کنید.