دادهٔ تراکنشی و گزارش‌های سازمانی.
- تراکنش
- گزارش نظارتی
- دادهٔ مشتری
Amazon Redshift
AMAZON REDSHIFTردشیفت انبار دادهٔ ابری آمازون است؛ کوئری تحلیل سنگین روی داده‌های پتابایتی با مقیاس خودکار و پرداخت به‌ازای مصرف.
معرفی Amazon Redshift
ردشیفت انبار دادهٔ ابری آمازون است؛ کوئری تحلیل سنگین روی داده‌های پتابایتی با مقیاس خودکار و پرداخت به‌ازای مصرف.
ترکیب SQL + ابر، پرتقاضاترین مسیر بازار دادهٔ امروز است.
این صفحه جایگاه «Amazon Redshift» را روشن میکند و مسیر یادگیری و منابع رسمی را نشان می‌دهد.
شناسنامهٔ Amazon Redshift
- سازنده
- Amazon
- دسته
- انبار داده ابری
- انتشار اولیه
- 2012
- سیستم‌عامل
- Cloud / Web
- صفحهٔ رسمی
- aws.amazon.com
فرمت‌ها و قالب‌ها
SQLSpectrumS3Cluster
قابلیت‌های اصلی Amazon Redshift
انبار دادهٔ ابری
SQL روی دادهٔ پتابایتی.
تحلیل کلانمقیاس خودکار
افزودن گره بدون توقف.
رشد آسانکلاستر
مدیریت در AWS.
انعطاف منابعطیف و S3
کوئری روی دریاچهٔ داده.
انعطاف دادهیکپارچگی ETL
اتصال ابزارهای داده.
گردش دادهمقرونبهصرفه
پرداخت به‌ازای مصرف.
کنترل هزینهمشاغلی که با Amazon Redshift کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با Amazon Redshift سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
مدیر فنی مهندسیElectrical Engineering Managerمهندس معمارArchitectمهندس یادگیری ماشینMachine Learning Engineerبرنامه‌نویسProgrammerبرنامه‌نویس وبWeb Programmerپژوهشگر علوم کامپیوترResearch Computer Scientistپژوهشگر محاسبات علمیScientific Computing Researcherتحلیلگر امنیت اطلاعاتInformation Security Analystتحلیلگر سیستم نرم‌افزاریSoftware Analystتحلیلگر کسب‌وکارBusiness Analystتحلیلگر لجستیکLogistics Analystتوسعه‌دهنده نرم‌افزارSoftware Developer
کاربردهای Amazon Redshift
انبار داده و تغذیهٔ داشبوردهای مدیریتی.
- انبار داده
- ETL
- داشبورد
پایگاه‌دادهٔ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها.
- دادهٔ اپ
- API
- کاربران
تحلیلگر داده، مهندس داده و DBA.
- تحلیلگر
- مهندس داده
- DBA
روند کار با Amazon Redshift
۱. مفاهیم
جدول، رابطه و مدل داده.
درک ساختار۲. زبان پرس‌وجو
SQL و کار با داده.
استخراج داده۳. طراحی
ساختار و کارایی.
پایگاه‌داده اصولی۴. امنیت و بکاپ
دسترسی و تداوم.
محیط پایدار۵. تحلیل
اتصال به BI و گزارش.
بینش دادهمحورآیا Amazon Redshift برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- «Amazon Redshift» در دستهٔ «انبار داده ابری» از پرکاربردترین گزینه‌هاست.
- به مسیر تحلیل یا مهندسی داده فکر می‌کنید.
- در سازمان دادهمحور کار می‌کنید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- دادهٔ شما در حد جدول‌های کوچک است.
- کار شما کاملاً غیرداده‌ای است.
- به ابزارهای سادهٔ صفحه‌گسترده بسنده می‌کنید.
معیار انتخاب
| معیار | این ابزار | هم‌خانواده‌ها |
|---|---|---|
| سازنده | Amazon | — |
| انتشار اولیه | 2012 | — |
| قالب‌ها | SQL، Spectrum، S3 | — |
| مهارت مشترک | SQL و مدل داده | همان |
| معیار | زیرساخت و پروژه تعیین میکند | — |
محصول، فایل، نیازمندی و دانلود
مسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
مسیر یادگیری Amazon Redshift
مسیر پیشنهادی — پنج قدم با خروجی مشخص
۰۱مفاهیم دادهشروع
۰۲SQLپرس‌وجو
۰۳طراحیساختار
۰۴امنیت و بکاپپایداری
۰۵تحلیل و BIبینش
منابع نماتک — دوره‌های Amazon Redshift
برای این نرم‌افزار هنوز دورهٔ اختصاصی در نماتک ثبت نشده است؛ آموزش‌های مرتبط را در فروشگاه ببینید.
پرسش‌های متداول دربارهٔ Amazon Redshift
«Amazon Redshift» برای شروع داده مناسب است؟
اگر مفاهیم پایه و SQL را یاد بگیرید، کار با هر ابزار این خانواده ساده‌تر می‌شود؛ ابزار را بر اساس محیط کارتان انتخاب کنید.
SQL لازم است؟
تقریباً در همهٔ ابزارهای این خانواده، SQL زبان مشترک است؛ از همان شروع کنید.
یادگیری چقدر طول میکشد؟
مبانی چند هفته؛ سطح حرفهای چند ماه تمرین روی دادهٔ واقعی.
چطور تمرین کنم؟
یک مجموعه دادهٔ واقعی بگیرید و سؤال بسازید؛ تمرین دادهمحور بهترین معلم است.
بازار کار چطور است؟
شغلهای داده در دیتابیس نماتک پرشمارند و در حال رشد؛ ترکیب SQL + یک ابزار BI + مفاهیم داده، شما را متمایز میکند.
آخرین نسخه و قالبهای «Amazon Redshift» چیست؟
شروع انتشار 2012؛ قالبهای کلیدی SQL، Spectrum، S3، Cluster؛ جزئیات در جدول هویت همین صفحه آمده است.