دادهٔ تراکنشی و گزارش‌های سازمانی.
- تراکنش
- گزارش نظارتی
- دادهٔ مشتری
Jupyter Notebook
JUPYTER NOTEBOOKجاپیتر نوتبوک محیط تعاملی کد و متن و نمودار است؛ استاندارد تحلیل داده، آموزش و پژوهش پایتون/R. کد، خروجی و روایت در یک سند.
معرفی Jupyter Notebook
جاپیتر نوتبوک محیط تعاملی کد و متن و نمودار است؛ استاندارد تحلیل داده، آموزش و پژوهش پایتون/R. کد، خروجی و روایت در یک سند.
از پرکاربردترین ابزارهای علم داده در جهان و ایران است.
این صفحه جایگاه «Jupyter Notebook» را روشن میکند و مسیر یادگیری و منابع رسمی را نشان می‌دهد.
شناسنامهٔ Jupyter Notebook
- سازنده
- Project Jupyter
- دسته
- محیط تحلیل داده
- انتشار اولیه
- 2014
- آخرین نسخه
- 7.x
- سیستم‌عامل
- Cross-platform
- صفحهٔ رسمی
- jupyter.org
فرمت‌ها و فناوریهای مرتبط
IPYNBPythonRKernel
قابلیت‌های اصلی Jupyter Notebook
کد + روایت
نوشتن تحلیل همراه متن توضیحی و فرمول.
تحقیق بازتولیدپذیراجرای سلولی
اجرای مرحله‌به‌مرحله و مشاهدهٔ نتیجه.
آزمون سریعنمودار درجا
رسم نمودار کنار کد بدون ابزار جدا.
بینش فوریداده و فایل
خواندن CSV، پایگاه‌داده و API در همان سند.
تحلیل یکجااشتراک تحلیل
ارسال نوتبوک به همکار و استاد.
همکاری علمیمحیط آموزش
محبوب‌ترین محیط یادگیری پایتون و علم داده.
یادگیری تعاملیمشاغلی که با Jupyter Notebook کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با Jupyter Notebook سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
۱۲ شغل مرتبط · صفحهٔ ۲ از ۲
کاربردهای Jupyter Notebook
انبار داده و تغذیهٔ داشبوردهای مدیریتی.
- انبار داده
- ETL
- داشبورد
پایگاه‌دادهٔ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها.
- دادهٔ اپ
- API
- کاربران
تحلیل‌گر داده، مهندس داده و DBA.
- تحلیل‌گر
- مهندس داده
- DBA
روند کار با Jupyter Notebook
۱. مفاهیم
جدول، رابطه و مدل داده.
درک ساختار۲. زبان پرس‌وجو
SQL و کار با داده.
استخراج داده۳. طراحی
ساختار و کارایی.
پایگاه‌داده اصولی۴. امنیت و بکاپ
دسترسی و تداوم.
محیط پایدار۵. تحلیل
اتصال به BI و گزارش.
بینش دادهمحورآیا Jupyter Notebook برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- «Jupyter Notebook» در دستهٔ «محیط تحلیل داده» از پرکاربردترین گزینه‌هاست.
- به مسیر تحلیل یا مهندسی داده فکر می‌کنید.
- در سازمان دادهمحور کار می‌کنید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- دادهٔ شما در حد جدول‌های کوچک است.
- کار شما کاملاً غیرداده‌ای است.
- به ابزارهای سادهٔ صفحه‌گسترده بسنده می‌کنید.
| معیار | این ابزار | هم‌خانواده‌ها |
|---|---|---|
| مهارت مشترک | SQL و مدل داده | همان |
فقط معیارهایی نمایش داده شده‌اند که اطلاعات همهٔ گزینه‌ها برای آن‌ها موجود است.
دریافت، منابع و نیازمندی‌ها
وبسایت و منابع محصول
صفحهٔ رسمیjupyter.orgمسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
نیازمندی‌ها و شرایط استفاده
نیازمندی‌های سخت‌افزاری و مجوز این محصول هنوز بررسی نشده‌اند؛ پیش از نصب یا خرید، شرایط نسخهٔ موردنظر را از وبسایت محصول بخوانید.
یادگیری
مسیر پیشنهادی با خروجی مشخص
۰۱مفاهیم دادهشروع
۰۲SQLپرس‌وجو
۰۳طراحیساختار
۰۴امنیت و بکاپپایداری
۰۵تحلیل و BIبینش
مستندات و آموزش محصول
جستجو و منابع عمومی
این لینک‌ها شامل جستجو، دانشنامه و جامعهٔ کاربران هستند.
ویکی‌پدیای انگلیسیen.wikipedia.orgجست‌وجوی وبgoogle.com/searchجست‌وجوی آموزشgoogle.comپرسش و پاسخstackoverflow.comپرسش‌های متداول دربارهٔ Jupyter Notebook
«Jupyter Notebook» برای شروع داده مناسب است؟
اگر مفاهیم پایه و SQL را یاد بگیرید، کار با هر ابزار این خانواده ساده‌تر می‌شود؛ ابزار را بر اساس محیط کارتان انتخاب کنید.
SQL لازم است؟
تقریباً در همهٔ ابزارهای این خانواده، SQL زبان مشترک است؛ از همان شروع کنید.
یادگیری چقدر طول میکشد؟
مبانی چند هفته؛ سطح حرفهای چند ماه تمرین روی دادهٔ واقعی.
چطور تمرین کنم؟
یک مجموعه دادهٔ واقعی بگیرید و سؤال بسازید؛ تمرین دادهمحور بهترین معلم است.
بازار کار چطور است؟
شغلهای داده در دیتابیس نماتک پرشمارند و در حال رشد؛ ترکیب SQL + یک ابزار BI + مفاهیم داده، شما را متمایز میکند.
قالبها و فناوریهای مرتبط با این محصول چیست؟
موارد مرتبط در بخش شناسنامه آمدهاند. انتشار اولیه با نسخهٔ فعلی متفاوت است؛ نسخهٔ موردنظر را در وبسایت محصول بررسی کنید.