پرش به محتوای اصلی
نماتک
۰۷ساعت
۵۹دقیقه
۳۰ثانیه
Namatek logo

Jupyter Notebook

JUPYTER NOTEBOOK

جاپیتر نوت‌بوک محیط تعاملی کد و متن و نمودار است؛ استاندارد تحلیل داده، آموزش و پژوهش پایتون/R. کد، خروجی و روایت در یک سند.

JUPYTER NOTEBOOKNAMATEK SOFTWARE

معرفی Jupyter Notebook

جاپیتر نوت‌بوک محیط تعاملی کد و متن و نمودار است؛ استاندارد تحلیل داده، آموزش و پژوهش پایتون/R. کد، خروجی و روایت در یک سند.

از پرکاربردترین ابزارهای علم داده در جهان و ایران است.

این صفحه جایگاه «Jupyter Notebook» را روشن می‌کند و مسیر یادگیری و منابع رسمی را نشان می‌دهد.

شناسنامهٔ Jupyter Notebook

سازنده
Project Jupyter
دسته
محیط تحلیل داده
انتشار اولیه
2014
آخرین نسخه
7.x
سیستم‌عامل
Cross-platform
صفحهٔ رسمی
jupyter.org
فرمت‌ها و قالب‌ها
IPYNBPythonRKernel

قابلیت‌های اصلی Jupyter Notebook

کد + روایت

نوشتن تحلیل همراه متن توضیحی و فرمول.

تحقیق بازتولیدپذیر
اجرای سلولی

اجرای مرحله‌به‌مرحله و مشاهدهٔ نتیجه.

آزمون سریع
نمودار درجا

رسم نمودار کنار کد بدون ابزار جدا.

بینش فوری
داده و فایل

خواندن CSV، پایگاه‌داده و API در همان سند.

تحلیل یکجا
اشتراک تحلیل

ارسال نوتبوک به همکار و استاد.

همکاری علمی
محیط آموزش

محبوب‌ترین محیط یادگیری پایتون و علم داده.

یادگیری تعاملی

کاربردهای Jupyter Notebook

سازمان و بانک

دادهٔ تراکنشی و گزارش‌های سازمانی.

  • تراکنش
  • گزارش نظارتی
  • دادهٔ مشتری
تحلیل و BI

انبار داده و تغذیهٔ داشبوردهای مدیریتی.

  • انبار داده
  • ETL
  • داشبورد
توسعهٔ نرم‌افزار

پایگاه‌دادهٔ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها.

  • دادهٔ اپ
  • API
  • کاربران
مسیر شغلی داده

تحلیل‌گر داده، مهندس داده و DBA.

  • تحلیل‌گر
  • مهندس داده
  • DBA

روند کار با Jupyter Notebook

۱. مفاهیم

جدول، رابطه و مدل داده.

درک ساختار
۲. زبان پرس‌وجو

SQL و کار با داده.

استخراج داده
۳. طراحی

ساختار و کارایی.

پایگاه‌داده اصولی
۴. امنیت و بکاپ

دسترسی و تداوم.

محیط پایدار
۵. تحلیل

اتصال به BI و گزارش.

بینش داده‌محور

آیا Jupyter Notebook برای شما مناسب است؟

انتخاب قابل بررسی است اگر…
  • «Jupyter Notebook» در دستهٔ «محیط تحلیل داده» از پرکاربردترین گزینه‌هاست.
  • به مسیر تحلیل یا مهندسی داده فکر می‌کنید.
  • در سازمان داده‌محور کار می‌کنید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
  • دادهٔ شما در حد جدول‌های کوچک است.
  • کار شما کاملاً غیرداده‌ای است.
  • به ابزارهای سادهٔ صفحه‌گسترده بسنده می‌کنید.
معیار انتخاب
معیاراین ابزارهم‌خانواده‌ها
سازندهProject Jupyter—
انتشار اولیه2014—
آخرین نسخه7.x—
قالب‌هاIPYNB، Python، R—
مهارت مشترکSQL و مدل دادههمان
معیارزیرساخت و پروژه تعیین می‌کند—

محصول، فایل، نیازمندی و دانلود

مسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی

برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.

مسیر یادگیری Jupyter Notebook

مسیر پیشنهادی — پنج قدم با خروجی مشخص
۰۱مفاهیم دادهشروع
۰۲SQLپرس‌وجو
۰۳طراحیساختار
۰۴امنیت و بکاپپایداری
۰۵تحلیل و BIبینش
منابع نماتک — دوره‌های Jupyter Notebook

برای این نرم‌افزار هنوز دورهٔ اختصاصی در نماتک ثبت نشده است؛ آموزش‌های مرتبط را در فروشگاه ببینید.

پرسش‌های متداول دربارهٔ Jupyter Notebook

«Jupyter Notebook» برای شروع داده مناسب است؟
اگر مفاهیم پایه و SQL را یاد بگیرید، کار با هر ابزار این خانواده ساده‌تر می‌شود؛ ابزار را بر اساس محیط کارتان انتخاب کنید.
SQL لازم است؟
تقریباً در همهٔ ابزارهای این خانواده، SQL زبان مشترک است؛ از همان شروع کنید.
یادگیری چقدر طول می‌کشد؟
مبانی چند هفته؛ سطح حرفه‌ای چند ماه تمرین روی دادهٔ واقعی.
چطور تمرین کنم؟
یک مجموعه دادهٔ واقعی بگیرید و سؤال بسازید؛ تمرین داده‌محور بهترین معلم است.
بازار کار چطور است؟
شغل‌های داده در دیتابیس نماتک پرشمارند و در حال رشد؛ ترکیب SQL + یک ابزار BI + مفاهیم داده، شما را متمایز می‌کند.
آخرین نسخه و قالب‌های «Jupyter Notebook» چیست؟
آخرین نسخه 7.x؛ شروع انتشار 2014؛ قالب‌های کلیدی IPYNB، Python، R، Kernel؛ جزئیات در جدول هویت همین صفحه آمده است.