دادهٔ تراکنشی و گزارش‌های سازمانی.
- تراکنش
- گزارش نظارتی
- دادهٔ مشتری
Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
MICROSOFT SQL SERVER INTEGRATION SERVICES SSISاس‌اس‌آی‌اس ابزار ETL مایکروسافت است؛ استخراج، تبدیل و بارگذاری داده از منابع مختلف به انبار داده، با جریان دادهٔ گرافیکی.
معرفی Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
اس‌اس‌آی‌اس ابزار ETL مایکروسافت است؛ استخراج، تبدیل و بارگذاری داده از منابع مختلف به انبار داده، با جریان دادهٔ گرافیکی.
برای مهندسان دادهٔ مایکروسافتی، ابزار استاندارد انتقال داده است.
این صفحه جایگاه «Microsoft SQL Server Integration Services SSIS» را روشن میکند و مسیر یادگیری و منابع رسمی را نشان می‌دهد.
شناسنامهٔ Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
- سازنده
- Microsoft
- دسته
- ETL و یکپارچه‌سازی داده
- انتشار اولیه
- 2005
- آخرین نسخه
- 2022
- سیستم‌عامل
- Windows
- صفحهٔ رسمی
- learn.microsoft.com
فرمت‌ها و فناوریهای مرتبط
DTSXPackageData FlowControl
قابلیت‌های اصلی Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
جریان دادهٔ گرافیکی
کشیدن و وصل کردن مسیر منبع تا مقصد.
ETL بصریمنابع متنوع
SQL Server، فایل، اوراکل و Excel.
پوشش گستردهتبدیل و پالایش
پاک‌سازی، ادغام و تغییر شکل داده.
دادهٔ تمیززمانبندی خودکار
اجرای شبانهٔ بارگذاری‌ها.
انبار بهروزمدیریت خطا
مسیرهای جایگزین و لاگ خطا.
تحویل قابل اتکامقیاس سازمانی
پروژه‌های ETL بزرگ مایکروسافتی.
استاندارد سازمانیمشاغلی که با Microsoft SQL Server Integration Services SSIS کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با Microsoft SQL Server Integration Services SSIS سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
۱۲ شغل مرتبط · صفحهٔ ۱ از ۲
برنامه‌نویسProgrammerبرنامه‌نویس وبWeb Programmerتحلیلگر امنیت اطلاعاتInformation Security Analystتحلیلگر سیستم نرم‌افزاریSoftware Analystتحلیلگر کسب‌وکارBusiness Analystتوسعه‌دهنده نرم‌افزارSoftware Developerطراح رابط کاربریInterface Designerکارشناس امکان‌سنجیFeasibility Study Analystکارشناس امنیت اطلاعاتInformation Security Engineer
کاربردهای Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
انبار داده و تغذیهٔ داشبوردهای مدیریتی.
- انبار داده
- ETL
- داشبورد
پایگاه‌دادهٔ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها.
- دادهٔ اپ
- API
- کاربران
تحلیلگر داده، مهندس داده و DBA.
- تحلیلگر
- مهندس داده
- DBA
روند کار با Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
۱. مفاهیم
جدول، رابطه و مدل داده.
درک ساختار۲. زبان پرس‌وجو
SQL و کار با داده.
استخراج داده۳. طراحی
ساختار و کارایی.
پایگاه‌داده اصولی۴. امنیت و بکاپ
دسترسی و تداوم.
محیط پایدار۵. تحلیل
اتصال به BI و گزارش.
بینش دادهمحورآیا Microsoft SQL Server Integration Services SSIS برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- «Microsoft SQL Server Integration Services SSIS» در دستهٔ «ETL و یکپارچه‌سازی داده» از پرکاربردترین گزینه‌هاست.
- به مسیر تحلیل یا مهندسی داده فکر می‌کنید.
- در سازمان دادهمحور کار می‌کنید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- دادهٔ شما در حد جدول‌های کوچک است.
- کار شما کاملاً غیرداده‌ای است.
- به ابزارهای سادهٔ صفحه‌گسترده بسنده می‌کنید.
| معیار | این ابزار | هم‌خانواده‌ها |
|---|---|---|
| مهارت مشترک | SQL و مدل داده | همان |
فقط معیارهایی نمایش داده شده‌اند که اطلاعات همهٔ گزینه‌ها برای آن‌ها موجود است.
دریافت، منابع و نیازمندی‌ها
وبسایت و منابع محصول
صفحهٔ رسمیlearn.microsoft.comمسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
نیازمندی‌ها و شرایط استفاده
نیازمندی‌های سخت‌افزاری و مجوز این محصول هنوز بررسی نشده‌اند؛ پیش از نصب یا خرید، شرایط نسخهٔ موردنظر را از وبسایت محصول بخوانید.
یادگیری
مسیر پیشنهادی با خروجی مشخص
۰۱مفاهیم دادهشروع
۰۲SQLپرس‌وجو
۰۳طراحیساختار
۰۴امنیت و بکاپپایداری
۰۵تحلیل و BIبینش
مستندات و آموزش محصول
جستجو و منابع عمومی
این لینک‌ها شامل جستجو، دانشنامه و جامعهٔ کاربران هستند.
ویکی‌پدیای انگلیسیen.wikipedia.orgجست‌وجوی وبgoogle.com/searchجست‌وجوی آموزشgoogle.comپرسش و پاسخstackoverflow.comپرسش‌های متداول دربارهٔ Microsoft SQL Server Integration Services SSIS
«Microsoft SQL Server Integration Services SSIS» برای شروع داده مناسب است؟
اگر مفاهیم پایه و SQL را یاد بگیرید، کار با هر ابزار این خانواده ساده‌تر می‌شود؛ ابزار را بر اساس محیط کارتان انتخاب کنید.
SQL لازم است؟
تقریباً در همهٔ ابزارهای این خانواده، SQL زبان مشترک است؛ از همان شروع کنید.
یادگیری چقدر طول میکشد؟
مبانی چند هفته؛ سطح حرفهای چند ماه تمرین روی دادهٔ واقعی.
چطور تمرین کنم؟
یک مجموعه دادهٔ واقعی بگیرید و سؤال بسازید؛ تمرین دادهمحور بهترین معلم است.
بازار کار چطور است؟
شغلهای داده در دیتابیس نماتک پرشمارند و در حال رشد؛ ترکیب SQL + یک ابزار BI + مفاهیم داده، شما را متمایز میکند.
قالبها و فناوریهای مرتبط با این محصول چیست؟
موارد مرتبط در بخش شناسنامه آمدهاند. انتشار اولیه با نسخهٔ فعلی متفاوت است؛ نسخهٔ موردنظر را در وبسایت محصول بررسی کنید.