تحلیل تراکنش‌ها و مشتریان در حجم عظیم.
- تحلیل تراکنش
- مشتری
- ریسک
تراداتا
TERADATA (Teradata Vantage)تراداتا پیشگام انبار داده سازمانی است؛ پردازش حجم‌های عظیم داده با معماری موازی. ستون فقرات دادهٔ بانکها، مخابرات و خرده‌فروشی‌های بزرگ در سراسر جهان.
معرفی تراداتا
تراداتا نرم‌افزاری حرفهای برای طراحی و مهندسی است.
شناسنامهٔ تراداتا
- سازنده
- Teradata
- دسته
- Data warehouse
- سیستم‌عامل
- Linux / Cloud
- انتشار اولیه
- 1979
- آخرین نسخه
- TERADATA VANTAGE
- صفحهٔ رسمی
- teradata.com
فرمت‌ها و قالب‌ها
SQLWarehouseVantageML Engine
قابلیت‌های اصلی تراداتا
انبار داده در مقیاس
ذخیره و پردازش پتابایتی داده با معماری موازی (MPP).
دادهٔ کلان قابل اتکاکارایی بالا
کوئری‌های سنگین تحلیلی روی داده‌های بزرگ با سرعت.
گزارش‌های سریعتحلیل درون‌پایگاه‌داده
تحلیل و یادگیری ماشین کنار داده، بدون جابه‌جایی.
تحلیل بدون انتقال دادهحاکمیت و امنیت
کنترل دسترسی و انطباق در سازمانهای حساس.
دادهٔ حاکمیتشدهگزارش و BI
اتصال به ابزارهای BI و گزارش‌های سازمانی.
تصویر سازمانیاستقرار ابری
Vantage روی ابرهای بزرگ و به‌صورت سرویس.
انعطاف زیرساختمشاغلی که با تراداتا کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با تراداتا سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
مدیر فنی مهندسیElectrical Engineering Managerمهندس فروشSales Engineerمهندس مکانیکMechanical Engineerمهندس یادگیری ماشینMachine Learning EngineerاقتصاددانEconomistبرنامه‌نویسProgrammerبرنامه‌نویس وبWeb Programmerپژوهشگر علوم کامپیوترResearch Computer Scientistپژوهشگر محاسبات علمیScientific Computing Researcherتحلیلگر امنیت اطلاعاتInformation Security Analystتحلیلگر سیستم نرم‌افزاریSoftware Analystتحلیلگر کسب‌وکارBusiness Analyst
کاربردهای تراداتا
تحلیل فروش و رفتار خرید در شبکهٔ فروشگاه‌ها.
- تحلیل فروش
- سلیقه
- موجودی
یکپارچه‌سازی داده از سامانه‌های متعدد سازمان.
- یکپارچه‌سازی
- لایهٔ داده
- گزارش نظارتی
حرفهٔ توسعه‌دهنده و مهندس انبار داده.
- مهندس داده
- توسعه‌دهنده SQL
- معماری DW
روند کار با تراداتا
۱. مبانی انبار داده
معماری و مفاهیم.
درک DW۲. SQL تراداتا
کوئری و بهینهسازی.
مهارت پرس‌وجو۳. طراحی جدول
مدل و توزیع داده.
انبار اصولی۴. تحلیل سنگین
کارایی و بار.
پردازش سریع۵. تحلیل پیشرفته
ML و BI.
نقش تخصصیآیا تراداتا برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- در بانک، مخابرات یا سازمان داده‌محور بزرگ کار می‌کنید.
- به انبار داده علاقه دارید.
- مسیر مهندسی داده را می‌خواهید.
- با SQL راحت‌اید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- داده‌های شما در حد SQL معمولی است.
- دنبال تحلیل سادهٔ کسب‌وکار هستید.
- زیرساخت ابری شما ابزارهای دیگر دارد.
مقایسهٔ دو مسیر انبار داده
| معیار | TERADATA | SNOWFLAKE / ابری |
|---|---|---|
| قدمت | پیشگام انبار داده | نسل ابری |
| مدل استقرار | داخلی و ابری | کاملاً ابری |
| کارایی سنگین | عالی در MPP | مقیاس خودکار |
| معیار انتخاب | سازمانهای موجود | پروژههای نو ابری |
محصول، فایل، نیازمندی و دانلود
مسیر رسمی
تراداتا (سایت رسمی)teradata.comمستندات رسمیdocs.teradata.comآموزش‌های Teradatateradata.com/trainingانجمن کاربرانcommunity.teradata.comمسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
مسیر یادگیری تراداتا
مسیر پیشنهادی — پنج قدم با خروجی مشخص
۰۱مبانی انبار دادهمعماری
۰۲SQL و کوئریپرس‌وجو
۰۳طراحی و مدلجدول و توزیع
۰۴کاراییبهینه‌سازی
۰۵قدم تخصصیML دروندیتابیس یا BI
منابع نماتک — دوره‌های تراداتا
برای این نرم‌افزار هنوز دورهٔ اختصاصی در نماتک ثبت نشده است؛ آموزش‌های مرتبط را در فروشگاه ببینید.
پرسش‌های متداول دربارهٔ تراداتا
تراداتا یا Snowflake؟
تراداتا در سازمانهای موجود با بارهای سنگین جاافتاده است؛ Snowflake و ابریها برای پروژههای نو و مقیاس خودکار. انتخاب به زیرساخت فعلی سازمان بستگی دارد.
چه مهارتی لازم است؟
SQL پیشرفته، مفاهیم انبار داده و طراحی جداول؛ برای نقشهای حرفهای، بهینهسازی و ML دروندیتابیس اضافه میشود.
یادگیری چقدر طول می‌کشد؟
برای کوئری و کار پایه، چند هفته؛ برای طراحی انبار و کارایی سنگین، چند ماه تجربه.
بازار کار آن چطور است؟
در بانکها و مخابرات ایران و جهان تقاضای مشخص دارد؛ مهارت کمرقیب با درآمد بالا.
آیا تجربهٔ SQL من منتقل میشود؟
بله؛ SQL تراداتا شباهت زیادی دارد؛ تفاوت اصلی در معماری، توزیع داده و بهینهسازی است.