تحلیل تراکنش‌ها و مشتریان در حجم عظیم.
- تحلیل تراکنش
- مشتری
- ریسک
تراداتا
TERADATA (Teradata Vantage)تراداتا پیشگام انبار داده سازمانی است؛ پردازش حجم‌های عظیم داده با معماری موازی. ستون فقرات دادهٔ بانکها، مخابرات و خرده‌فروشی‌های بزرگ در سراسر جهان.
معرفی تراداتا
تراداتا نرم‌افزاری حرفهای برای طراحی و مهندسی است.
شناسنامهٔ تراداتا
- سازنده
- Teradata
- دسته
- Data warehouse
- سیستم‌عامل
- Linux / Cloud
- انتشار اولیه
- 1979
- آخرین نسخه
- TERADATA VANTAGE
- صفحهٔ رسمی
- teradata.com
فرمت‌ها و فناوری‌های مرتبط
SQLWarehouseVantageML Engine
قابلیت‌های اصلی تراداتا
انبار داده در مقیاس
ذخیره و پردازش پتابایتی داده با معماری موازی (MPP).
دادهٔ کلان قابل اتکاکارایی بالا
کوئری‌های سنگین تحلیلی روی داده‌های بزرگ با سرعت.
گزارش‌های سریعتحلیل درون‌پایگاه‌داده
تحلیل و یادگیری ماشین کنار داده، بدون جابه‌جایی.
تحلیل بدون انتقال دادهحاکمیت و امنیت
کنترل دسترسی و انطباق در سازمانهای حساس.
دادهٔ حاکمیتشدهگزارش و BI
اتصال به ابزارهای BI و گزارش‌های سازمانی.
تصویر سازمانیاستقرار ابری
Vantage روی ابرهای بزرگ و به‌صورت سرویس.
انعطاف زیرساختمشاغلی که با تراداتا کار می‌کنند
این فهرست از راهنمای مشاغل نماتک می‌آید؛ مشاغلی که در کار روزمره با تراداتا سر و کار دارند. روی هر عنوان بزنید تا صفحهٔ کامل شغل را ببینید.
۵۴ شغل مرتبط · صفحهٔ ۲ از ۶
توسعه‌دهنده نرم‌افزارSoftware DeveloperحسابدارAccountantدانشمند دادهData Scientistسرپرست فروشگاهStore Supervisorطراح رابط کاربریInterface Designerکارشناس آمارStatisticianکارشناس امکان‌سنجیFeasibility Study Analystکارشناس بازاریابیMarketing Specialistکارشناس پردازش زبان طبیعیNatural Language Processing Specialist
کاربردهای تراداتا
تحلیل فروش و رفتار خرید در شبکهٔ فروشگاه‌ها.
- تحلیل فروش
- سلیقه
- موجودی
یکپارچه‌سازی داده از سامانه‌های متعدد سازمان.
- یکپارچه‌سازی
- لایهٔ داده
- گزارش نظارتی
حرفهٔ توسعه‌دهنده و مهندس انبار داده.
- مهندس داده
- توسعه‌دهنده SQL
- معماری DW
روند کار با تراداتا
۱. مبانی انبار داده
معماری و مفاهیم.
درک DW۲. SQL تراداتا
کوئری و بهینهسازی.
مهارت پرس‌وجو۳. طراحی جدول
مدل و توزیع داده.
انبار اصولی۴. تحلیل سنگین
کارایی و بار.
پردازش سریع۵. تحلیل پیشرفته
ML و BI.
نقش تخصصیآیا تراداتا برای شما مناسب است؟
انتخاب قابل بررسی است اگر…
- در بانک، مخابرات یا سازمان داده‌محور بزرگ کار می‌کنید.
- به انبار داده علاقه دارید.
- مسیر مهندسی داده را می‌خواهید.
- با SQL راحت‌اید.
بیشتر بررسی کنید اگر…
- داده‌های شما در حد SQL معمولی است.
- دنبال تحلیل سادهٔ کسب‌وکار هستید.
- زیرساخت ابری شما ابزارهای دیگر دارد.
| معیار | TERADATA | SNOWFLAKE / ابری |
|---|---|---|
| قدمت | پیشگام انبار داده | نسل ابری |
| مدل استقرار | داخلی و ابری | کاملاً ابری |
| کارایی سنگین | عالی در MPP | مقیاس خودکار |
| معیار انتخاب | سازمانهای موجود | پروژههای نو ابری |
دریافت، منابع و نیازمندی‌ها
وب‌سایت و منابع محصول
تراداتا (سایت رسمی)teradata.comمستندات رسمیdocs.teradata.comآموزش‌های Teradatateradata.com/trainingانجمن کاربرانcommunity.teradata.comمسیر غیررسمی — سایت‌های داخلی
برای این نرم‌افزار صفحهٔ دانلود داخلی معتبری پیدا نشد؛ مسیر رسمی — نسخهٔ آزمایشی یا آموزشی — را ببینید.
نیازمندی‌ها و شرایط استفاده
نیازمندی‌های سخت‌افزاری و مجوز این محصول هنوز بررسی نشده‌اند؛ پیش از نصب یا خرید، شرایط نسخهٔ موردنظر را از وب‌سایت محصول بخوانید.
یادگیری
مسیر پیشنهادی با خروجی مشخص
۰۱مبانی انبار دادهمعماری
۰۲SQL و کوئریپرس‌وجو
۰۳طراحی و مدلجدول و توزیع
۰۴کاراییبهینه‌سازی
۰۵قدم تخصصیML دروندیتابیس یا BI
پرسش‌های متداول دربارهٔ تراداتا
تراداتا یا Snowflake؟
تراداتا در سازمانهای موجود با بارهای سنگین جاافتاده است؛ Snowflake و ابریها برای پروژههای نو و مقیاس خودکار. انتخاب به زیرساخت فعلی سازمان بستگی دارد.
چه مهارتی لازم است؟
SQL پیشرفته، مفاهیم انبار داده و طراحی جداول؛ برای نقشهای حرفهای، بهینهسازی و ML دروندیتابیس اضافه میشود.
یادگیری چقدر طول می‌کشد؟
برای کوئری و کار پایه، چند هفته؛ برای طراحی انبار و کارایی سنگین، چند ماه تجربه.
بازار کار آن چطور است؟
در بانکها و مخابرات ایران و جهان تقاضای مشخص دارد؛ مهارت کمرقیب با درآمد بالا.
آیا تجربهٔ SQL من منتقل میشود؟
بله؛ SQL تراداتا شباهت زیادی دارد؛ تفاوت اصلی در معماری، توزیع داده و بهینهسازی است.